基于BiOCl-Fe2O3@TiO2介孔复合材料的光电化学合成氨性能研究

传统合成氨工艺存在能耗高、污染严重的问题. 因此, 高效、低能耗绿色合成氨工艺的开发迫在眉睫. 光电化学以H₂O和N₂为原料, 可以在太阳光驱动下, 在常温常压条件下实现氨的合成, 因而受到广泛重视. 但总的来说, 效率和产率都达不到实际要求. 新型高效催化剂及工艺的开发是提高合成氨产率及效率的关键. 非贵金属催化剂具备成本低、来源广泛、可操作性强的优势, 有利于光电化学合成氨的产业化. 本实验采用溶胶凝胶结合原位热裂解的方法制备了分散性好、结构均匀的BiOCl-Fe₂O₃@TiO₂复合材料, 对其物相、微观结构、表面状态、光学性能、电学性能等方面进行了系统表征, 并探究了该材料在常温常压下光电化学合成氨的催化活性. 结果表明, 同纯介孔TiO₂相比_, BiOCl-Fe₂O₃@TiO₂的吸收带隙变窄, 可见光吸收能力增强, 光生载流子的利用率增加, 光电合成氨的产率提升了7倍, 且BiOCl-Fe₂O₃@TiO₂显示了优异的化学稳定性. 本研究工作为绿色合成氨催化材料及工艺设计提供了新思路.     

基于X射线微焦CT的燃料颗粒空间距离自动测量方法

在某燃料元件产品中燃料颗粒随机弥散分布在非金属材料中,表征燃料颗粒的分布状况进而评估产品工艺质量具有重要意义。针对该问题,对三维空间内相邻燃料颗粒的间距测量进行了研究,使用X射线微焦计算机层析成像（CT）对该类产品进行了三维扫描成像,从而得到了三维CT图像。在三维CT图像的基础上,提出了一种结合改进型空间直觉模糊C均值聚类和三维区域生长的自动算法,用于分割图像中的燃料颗粒以得到每个燃料颗粒的空间结构。然后,通过计算质心获得燃料颗粒的中心坐标,进而自动计算出相邻燃料颗粒的空间距离。通过仿真实验验证了所提算法的可行性,通过标准球实验验证了测量误差,并通过实际燃料元件测试了相邻燃料颗粒间距的自动测量,表明了所提方法对燃料颗粒间距测量的有效性。     

一类分数阶混沌系统的自适应同步

针对一类分数阶混沌系统的同步问题,基于分数阶系统的类Lyapunov稳定性理论,设计了一种新的自适应同步控制器以及控制增益系数自适应律.与现有结果相比,该方法具有控制器结构简单、控制代价小以及通用性强等特点,可适用于大部分典型的分数阶混沌系统.最后,数值仿真结果验证了所提方法运用于分数阶混沌系统同步研究的有效性.     

用复相光催化剂WO_3/α-Fe_2O_3/W深度处理造纸废水的研究

采用光催化法对造纸废水的处理进行了研究 .探讨了光催化反应机理 ,比较了光催化剂的活性顺序 ,讨论了复相光催化剂的组成、用量、试液 pH值、光照时间与COD、色度去除率的关系 .实验结果表明 :采用WO3/α Fe2 O3/W为复相光催化剂 ,其组成为WO3∶α Fe2 O3∶W =75∶2 4∶1 ,当其用量为 0 .50 0 g、pH =6 5、光照 2 2h ,造纸废水的COD和色度去除率分别达到 68 3 %和 71 2 %     

光盘存储技术的动向

一、引言在六十年代前半期,就开始进行光学存储器的研究,并对各种方法、方案进行了尝试,然而至今尚未达到实用水平。最近,对于逐点记录式的补写型光盘装置,半导体激光器、光盘介质等基本技术业已齐备,大容量外存装置已开始商品化。目前,虽然磁记录装置在外存装置范围内占有绝对的地位。     

顶空-气相色谱法同时测定饮用水中八种挥发性苯系物

利用顶空-毛细管柱气相色谱技术对饮用水中的苯、甲苯、乙苯、邻二甲笨、对二甲笨、间二甲笨、异丙苯、苯乙烯的测定方法进行了研究,并对平衡时间、气／液体积比、水中含盐量等影响测定因素进行了探讨,对色谱条件和顶空进样条件进行了优化。该方法选用HP-INNOWAX色谱柱,使一直较难分离的间、对二甲苯得到了很好的分离。对八种苯系物进行了最低检出限、线性、回收率、精密度试验,其平均回收率为97．4％～1063％（n=7）,相对标准偏差为2．55％～3．83％（n=7）,最低检出限为0．06～0．10μg／L。测定结果表明,该法操作简单,重现性好,灵敏度高,完全可以满足饮用水中挥发性苯系物的测定。     

Robust stability analysis for Markovian jumping stochastic neural networks with mode-dependent time-varying interval delay and multiplicative noise

This paper is concerned with the problem of robust stability for a class of Markovian jumping stochastic neural networks (MJSNNs) subject to mode-dependent time-varying interval delay and state-multiplicative noise.Based on the Lyapunov-Krasovskii functional and a stochastic analysis approach,some new delay-dependent sufficient conditions are obtained in the linear matrix inequality (LMI) format such that delayed MJSNNs are globally asymptotically stable in the mean-square sense for all admissible uncertainties.An important feature of the results is that the stability criteria are dependent on not only the lower bound and upper bound of delay for all modes but also the covariance matrix consisting of the correlation coefficient.Numerical examples are given to illustrate the effectiveness.     

电化学处理对神木煤显微组分表面结构及可浮性的影响研究

为建立煤岩显微组分的电化学浮选分离方法,以铝为电极,考察了阳极和阴极电化学处理对神木煤镜质组和惰质组表面结构及表面电位和润湿性的影响规律。结果表明,电化学处理对煤岩显微组分表面-OH、-COOH等含氧官能团影响显著;阳极处理使显微组分表面zeta电位向负电方向偏移,且润湿性增加,阴极处理则使其向正电方向偏移,润湿性减小;阳极处理后镜质组接触角的变化趋势更为显著,而阴极处理对于惰质组的影响更为明显。     

Exponential synchronization of stochastic impulsive perturbed chaotic Lur''e systems with time-varying delay and parametric uncertainty

This paper is devoted to investigating the scheme of exponential synchronization for uncertain stochastic impulsive perturbed chaotic Lur＇e systems. The parametric uncertainty is assumed to be norm bounded. Based on the Lyapunov function method, time-varying delay feedback control technique and a modified Halanay inequality for stochastic differential equations, several sufficient conditions are presented to guarantee the exponential synchronization in mean square between two identical uncertain chaotic Lur＇e systems with stochastic and impulsive perturbations. These conditions are expressed in terms of linear matrix inequalities （LMIs）, which can easily be checked by utilizing the numerically efficient Matlab LMI toolbox. It is worth pointing out that the approach developed in this paper can provide a more general framework for the synchronization of multi-perturbation chaotic Lur＇e systems, which reflects a more realistic dynamics. Finally, a numerical example is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.