反应性乳化剂存在下的五元苯丙乳液共聚合

采用反应性乳化剂SE-10N,通过正交实验及单因素实验确定了以苯乙烯、甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯、丙烯酸和丙烯腈为单体的五元无皂苯丙共聚乳液的组成及聚合工艺。所制得的无皂乳液稳定,其乳胶粒大小均匀,粒径为50~60nm,比同组成的有皂乳液乳胶粒的粒径稍小。乳液涂膜透明、硬度达H级;其硬度、耐水性及钙离子稳定性均较同组成有皂乳液的好。     

反应性乳化剂存在下半连续苯丙乳液共聚合表观动力学

研究了在反应性乳化剂SE-10N存在下,采用半连续滴加工艺进行苯丙乳液共聚合的表观动力学.首先利用间歇法研究了引发剂、乳化剂用量、单体总量和温度对聚合反应速率的影响,得到了相应的聚合反应速率方程为Rp =k[M]0.30[I]0.18[E]0.97,并计算得到聚合反应的表观活化能为90.8 kJ·mol-1.然后采用半连续滴加法,讨论了不同滴加速率对聚合表观速率Rp的影响,结果表明,随滴加速率Ra 的增加,反应速率Rp也增加,但增加的幅度逐渐减少,且聚合过程的状态不断远离饥饿态.要使该聚合过程的状态保持在稳定的饥饿态,单体滴加时间应控制在140 min 以上.     

基于多标签共享子空间学习和内核脊回归的空谱分类算法

针对高光谱图像维度高、地物间非线性可分造成的分类精度低等问题,提出一种基于多标签共享子空间和内核脊回归的空谱分类算法.该算法利用内核脊回归将地物相近像素在线性空间的不可分特征映射到高维空间中,实现分类特性在高维空间下的有效分离,以提高地物相近特性的区分精度;同时将高维样本数据映射到低维共享子空间中,在低维环境下以多类标为指导,引入低秩矩阵建立类别标签与共享空间的预测关系,挖掘多标签间的共同特性,提高融合利用多类别间的共同属性提高高光谱图像的分类精度;最后利用奇异值分解迭代法求解目标函数,一定程度上加速参数求解.在Indian Pines和Pavia University两组高光谱数据集上进行仿真实验,实验结果表明,与其他同类算法相比,在低样本比例下,本文算法在总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数等评价指标上至少提高4.76%、4.24%和5.19%,与非内核化的算法相比,本文算法在基本不增加运行时间的情况下总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数至少提高2.92%、2.8%和3.48%.