基于模糊故障树的动车组空调系统性能可靠性

空调系统是动车组上的车载设备之一,其可靠性程度直接关系到乘客的生命安全。本文在对CRH5型动车组空调系统的故障数据统计与分析的基础上,结合模糊数学理论以及故障树方法,对空调系统可靠性进行了分析。首先建立空调系统的模糊故障树,以定量分析的方法进行分析计算,可得系统的故障概率区间,然后计算了28个底事件的重要度,得到影响空调系统的薄弱环节,最后通过对比分析,证明该方法的有效性,为动车组空调系统的故障预测和诊断提供参考。     

基于FTA-FPN的动车组塞拉门系统可靠性分析

基于动车组塞拉门系统故障的多样性以及故障征兆的模糊性,本文提出故障树(FTA)定性分析和模糊Petri网(FPN)定量分析相结合的可靠性分析方法,将Petri网理论和模糊推理规则有效结合,具有快速准确的并行推理能力。结合兰新客专动车组实际的运维记录,首先建立基于FTA的塞拉门系统模型,再根据FTA-FPN的转换规则,得到基于FPN的可靠性分析模型。当系统正常工作时,利用历史故障数据和FPN的正向矩阵推理对塞拉门系统进行可靠性分析得到了塞拉门系统的薄弱环节,并对各底事件进行了排序,这不仅能够为动车组塞拉门系统的维护与预防工作提供理论依据,还能更好的保证动车组安全运营。