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目前比较好的利用太阳能资源的是单晶硅或多晶硅太阳能电池，晶硅太阳能电池虽然具有转换效率高，稳定性好的特点，但是成本非常高。自然界最普遍的利用太阳能的例子是光合作用，光合作用虽然不是最高效的固定太阳能的方式，但是它是最广泛地固定的太阳能，最大量地生产可利用能源。 相似文献
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外泌体是细胞分泌的微小具膜囊泡，作为重要媒介参与细胞间的信号传递，已在疾病的诊断和治疗中发挥独特作用。骨质疏松症是全身性骨代谢疾病，容易引起骨密度减少并导致骨折，在老年人群中发病率很高，目前急需发展特异性体液诊断技术。本论文采用超速离心的方法，对血清中的外泌体进行了分离富集和表征，并采用液相色谱-质谱进行了外泌体蛋白质组学分析，共鉴定到了179个外泌体蛋白质，主要参与防御响应和免疫应答等生物过程。针对来自正常对照组、骨量减少组和骨质疏松组的血清样本，分离富集其中的外泌体，通过免标记定量蛋白质组学分析，分别鉴定到188、224和185个蛋白质。定量分析显示17个蛋白质的表达量在骨质疏松组和骨量减少组有显著改变（p<0.05），包括Integrin β 3、Integrin α 2 β 1、Talin 1和Gelsolin等，说明人体骨质在衰变过程中发生了系统性变化，并体现在血清外泌体中。该研究可为骨质疏松研究提供潜在的分子标志物，有助于阐明其病变机制。 相似文献
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防护林是我国荒漠绿洲区主要植被类型，可为该地区防风固沙、水盐调控、水热平衡提供有力保障，调查防护林空间分布信息十分重要。然而荒漠绿洲防护林条带较窄、斑块面积小、分布广且零散，不易大尺度准确提取。为解决此难点，以磴口县荒漠绿洲为研究区，基于GF-2号遥感影像，采用面向对象分类技术提取防护林空间分布信息。分类前，首先基于局部方差（LV）和LV变化率（ROC）曲线，选取分割防护林的最优分割尺度。然后采用随机森林（RF）算法的袋外误差率（OOB error）及基尼系数（Gini）对包含光谱、形状和纹理的分类特征进行重要性评估并筛选特征、优化模型参数；最后，基于随机森林、CART决策树、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）四种分类器提取防护林空间分布信息并对比验证。结果表明：(1）采用ROC-LV曲线方法相比于遍历分割参数，可更客观更高效地筛选最优分割参数的可能值；(2）基于RF算法计算的袋外误分率和基尼系数可以有效筛除冗余特征，配合分类器参数优化，在保证分类精度的同时，有效提高分类器性能，大幅提升数据处理速度；(3）基于实测数据集对分类结果进行验证，结果显示基于随机森林算法的特征优化结合SVM分类器提取的防护林空间分布信息精度最高，生产者精度达到97.14%，总体防护林面积为208.99 km2，与实际210 km2接近，在小区块中，SVM分类器的分类效果优于其他三种分类器；(4）因GF-2影像分辨率高，并且含有近红外波段，通过波段合成得到亚米级信息，故基于面向对象的方法能够以单条林带为基本单位研究防护林林网属性，例如提取断带信息等林网结构特征。研究结论可为荒漠绿洲区带状防护林提取提供重要技术支撑。 相似文献
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唾液中的糖蛋白丰度偏低,给分离、分析带来挑战。该文采用麦胚素（WGA）和橙黄网胞盘菌凝集素（AAL）分别富集糖蛋白,考察了高丰度蛋白质去除和不同酶解方式对糖蛋白分离、分析的影响。结果显示,WGA和AAL提取的唾液糖蛋白经胶内酶解可鉴定到的糖蛋白数量显著多于溶液内酶解的结果,也优于去除高丰度蛋白质后的鉴定结果。选择WGA结合胶内酶解进一步对比分析肺癌患者与健康人唾液糖蛋白的差异,通过免标记定量分析共鉴定到139个蛋白质,其中102个蛋白质存在糖基化位点,包括14个在癌症组和正常组之间存在显著差异（p<0.05）的糖蛋白,表明该策略可用于唾液糖蛋白的有效分离、分析和癌症标志物的发现。 相似文献
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