基于DELPHI5的高校选修课管理系统的设计与实现

主要介绍高校选修课管理系统的设计思想，并着重分析和讨论了后台数据库的设计方法和原理，最后讨论了运用Delphi5开发该系统的整个过程。     

乳酸,羟基乙酸盐聚物及其聚物的合成与结构表征

本文以氯乙酸为原料制得了高纯度和高产率的忆较酯（ＧＡ），以乳酸为原料制得了丙交酯（ＬＡ），并以它们为单制得了聚乙交酯（ＰＧＡ）、聚丙交酯（ＰＬＡ）及忆较酯（ＧＡ）和丙交酯（ＬＡ）不同配比的共聚物（ＰＧＬＡ）＞有ＩＲ；⑽ＭＲ、ＮＭＲ、ＤＭＡ和Ｘ－射线衍射分析确定了该系列聚合物的结构与性质。用电导法测定了它们的降解速度。并将该系列聚合物埋入动物体内进行体内降解和病理学实验。     

乳酸、羟基乙酸均聚物及共聚物的合成与结构表征

本文以氯乙酸为原料制得了高纯度和高产率的乙交酯（ＧＡ），以乳酸为原料制得了丙交酯（ＬＡ），并以它们为单体制得了聚乙交酯（ＰＧＡ）、聚丙交酯（ＰＬＡ）及乙交酯（ＧＡ）和丙交酯（ＬＡ）不同配比的共聚物（ＰＧＬＡ）．用ＩＲ、ＮＭＲ、ＤＳＣ、ＴＧＡ、ＤＭＡ和Ｘ－射线衍射分析确定了该系列聚合物的结构与性质．用电导法测定了它们的降解速度，并将该系列聚合物埋入动物体内进行体内降解和病理学实验．     

软件复用技术实现策略研究

首先分析和提出了一种基于ＯＷＥ（ＯｂｊｅｃｔＷｉｔｈ Ｅｖｅｎｔ）的软构件描述方法,然后深入探讨了如何利用面向对象方法实现软件复用的策略,最后着重分析了继承机制对软件复用的支持以及在分布处理环境中的改进方案．     

风机噪声的测试技术

本文根据风机的流体动力声源特点,提出对风机噪声物理参数声压、声功率及声强现场适用的测试方法,另外还介绍了风机噪声的数据处理和分析.     

计算机硬件实验平台在教学中的不足和改进研究

计算机硬件实验是计算机专业重要的教学环节。本文针对实验平台在计算机硬件教学中存在实验模式单一、实验项目固定,集中于理论知识的验证,忽视学生基本能力培养等问题,探讨解决这些问题的思路,即在硬件基础实验教学中,让学生自制实验设备,掌握实验技能;在专业硬件实验中,采用模块化设计,拓宽应用范围,达到理论和实践相结合的目的。这些方法的使用,可以充分激发学生的主动性和创造性,达到良好的教学效果。     

正辛酸-月桂酸纳米复合相变材料的蓄冷特性

针对有机相变材料导热性能差的缺点,以质量比为81∶19的正辛酸(OA)-月桂酸(LA)二元有机相变蓄冷材料为基液,分别添加不同浓度高热导率的羟基化多壁碳纳米管(MWCNT-OH)、Fe_2O_3、Al_2O_3、Cu以及分散剂SDBS,采用超声波振荡法制备纳米复合相变材料体系,从纳米粒子的种类和浓度来研究其对OA-LA蓄冷性能的影响.实验发现,随着纳米粒子质量浓度的增加,热导率先增大,而后逐渐趋于稳定.加入纳米粒子的复合材料最佳热导率大小依次为:0.1,g/LMWCNT-OH0.4,g/LFe2,O30.3,g/LAl_2O_30.3,g/LCu.OA+LA+0.1,g/L,MWCNTOH+0.2,g/L,SDBS表现出最佳蓄冷特性,其热导率提高了21.9%,,相变温度没有变化,相变潜热增加了2.9%,,相变蓄冷时间缩短了16.7%,,经过200次冻融循环测试后,仍保持适宜的相变温度和较高的相变潜热.因此,在果蔬冷链物流保鲜中有良好的应用前景.     

痕量汞的气热提取应用于现场快速分析污水

为测定污水中汞含量,取约25mL水样,加入硫酸亚锡和氨基磺酸的混合物(质量比3∶1)0.40g,反应15min,使汞(Ⅱ)还原为气态单质汞,以0.3L·min~(-1)流量将汞蒸气引入由碘酸钾和硫酸氢铵的混合物(质量比1∶4)0.20g,约5 mL去离子水和1 mol·L~(-1)硫酸溶液0.100mL组成的吸收液中,使单质汞氧化成汞(Ⅱ),随即向此溶液中加入含有镉试剂的汞检测剂0.10g,使汞(Ⅱ)反应显色,2min后进行测定。显色反应时,所加入的汞检测剂中含有氢氧化钠和四硼酸钠组成的缓冲剂(相当于2mol·L~(-1)氢氧化钠溶液0.1mL和四硼酸钠0.04g),曲拉通X~(-1)00(相当于体积分数为10%的曲拉通X~(-1)00溶液30μL)和镉试剂(相当于1g·L~(-1)镉试剂乙醇溶液60μL)。按上述操作流程结合使用便携式专用仪器可在20min内完成一次测定,方法的检出限(3s/k)为2μg·L~(-1)。分别对0.050,0.500mg·L~(-1)汞标准溶液进行精密度试验,测定值的相对标准偏差(n=6)分别为3.6%,5.1%。方法用于废水样品的分析,并进行加标回收试验,测得回收率为92.0%～103%。     

基于t分布的自适应花授粉算法

花授粉算法是一种新型启发式优化算法,算法存在易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺陷,为了进一步提高花授粉算法的寻优性能,在异花授粉过程中引入t分布变异算子,提出了一种基于t分布的自适应花授粉算法(tFPA).通过7个标准测试函数进行测试比较,并对改进算法的时间复杂度进行分析,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,其寻优速度、寻优精度以及鲁棒性均有很大程度的改善.     

基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性

提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。