嵌套椭圆时空管道的监控视频运动片段快速提取

针对现存运动片段提取方法大多步骤繁琐、计算量大,无法满足快速提取运动片段的现实需求的问题,提出一种嵌套椭圆时空管道的监控视频运动片段快速提取算法,以最大限度地减小计算量.该算法首先对监控视频进行椭圆时空采样形成时空管道,其次递进椭圆时空采样组成嵌套椭圆时空管道,然后展开嵌套椭圆时空管道生成时空平面图,最后对时空平面图进...     

一种混合入侵检测模型

为了提高入侵检测模型的准确率,提出一种基于K-均值算法、朴素贝叶斯分类算法和反向传播神经网络的混合入侵检测模型。首先,采用基于分区、无监督式聚类分析的K-均值算法进行数据的聚类处理,得到易于被机器处理和学习的数据集。为了进一步获取必要的数据属性,将聚类处理的结果输入到贝叶斯分类器进行分类。然后,具有较短学习周期的反向传播神经网络负责训练数据分类样本。最后,基于KDD CUP99数据集,对混合入侵检测模型进行了仿真实验,实验结果表明,通过混合入侵检测模型,DoS、U2R、R2L和Probe等入侵数据被精准地检测出。相比其它入侵检测模型,混合入侵检测模型取得了较高的准确率和召回率,以及较低的误报率,具有一定的实用价值。