黑索金（RDX）为基的挠性炸药研究

挠性炸药通常由炸药和弹性高聚物组成，固化后具有一定的弹性和挠性，能够适应球形、柱形、环形、锥形、平面等异型结构的沟槽、爆点和平面层装药，常用于起爆、延时等作用。20世纪90年代末，国内外多采用高聚物黏结太安，但由于太安的熔点低，感度高，稳定性差，不久便停止在新引信中使用。     

南疆冬枣偏振参量模型户外光照条件适应性研究

农业遥感检测时,晴朗的天气是采集光谱的必要条件。本研究主要目的是：（1）通过高光谱偏振探测技术,探究不同天气（晴天、阴天、多云）对不同波长下南疆冬枣二向反射分布函数（BRDF）的偏振参量（S₀,ε₀,f₀₀）、线偏振度（Dolp）与理化值模型的影响;（2）对比不同天气条件下的实验结果,为户外红枣品质的遥感探测提供一定的环境适应性参考和前景应用性参考。利用统计分析方法,分析了南疆冬枣水分与其光谱偏振特性的统计关系,分别建立了不同天气条件下S₀,ε₀,f₀₀, Dolp的一阶导数光谱形式与南疆冬枣水分含量的统计方程,选用相关系数R、校正集样本的标准差（RMSEC）、预测集样本的标准差（RMSEP）共3个指标对模型的性能和预测能力进行评价。相关性分析结果表明：户外晴天、阴天、多云三种天气条件检测南疆冬枣品质时,水分含量与高光谱偏振数据之间具有较好的相关性,但多云天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量的相关性要优于晴天和阴天条件下的相关性,前者模型的相关系数最大,其r值分别为：0.913和0.914,且最接近暗箱光谱与水分含量模型的相关系数R的值：0.926。模型的可行性分析结果表明：三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的校正集样本的标准差最大值分别为0.009 71和0.008 73,RMSEC的值越小,表明模型回归的越好。模型对外部样本的预测能力分析结果表明：三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的预测集样本的标准差最大值分别为0.012 3和0.011 7,RMSEP的值越小,表明模型的预测能力越强,结果越准确。不同天气实验结果表明：因偏振有“强光弱化,弱光强化”的作用,通过对比晴天、阴天、多云实验结果,该方法有较好的环境适应性,在户外红枣品质遥感探测方面有广泛应用前景。     

球形开口空腔“实际”发射率的计算

球形开口空腔在辐射计量、辐射定标和激光能量测量等方面得到了广泛应用。当考虑辐射热交换时，实际的发射率是一个很重要的参数。由于辐射能在壁面进行了多次反射吸收，所以开口空腔系统吸收的能量要比相同尺寸和相同发射率的平板吸收的能量大。这种由于辐射在空腔内多次反射和吸收使表面吸收率和表面发射率都增大的现象称之为“空腔效应”。针对空腔效应，引入有效辐射和视在发射率概念，通过球形开口空腔的视在发射率简单计算了开口空腔的辐射热损失。     

基于可见/近红外光谱与化学计量学的杏品种无损鉴别方法

新疆南疆是全国杏种植面积最大的地区,杏品种繁多。在杏果品市场中,不同品种杏的品质和价格差异较大,以次充好、品质参差不齐等现象严重制约了新疆杏果业的发展。为探究利用可见/近红外光谱快速检测杏品种的可行性,基于样品的可见/近红外光谱与化学计量学方法,对新疆南疆地区的6个品种杏进行定性判别分析,建立一种杏品种的无损鉴别方法。采用光谱仪采集6个品种杏(“黄杏”、“橄榄杏”、“小白杏”、“小米杏”、“库买提杏”、“小吊干杏”)在350～1 000 nm(VIS/NIR)和1 000～2 500 nm(NIR)两个范围内的光谱数据,去除原始光谱首端的噪声后,对保留的光谱使用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑和多元散射校正(MSC)处理以消除光谱存在的干扰信息,采用主成分分析(PCA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)、随机蛙跳(RF)、连续投影算法(SPA)对原始光谱降维,结合线性判别法(LDA)、朴素贝叶斯(NB)、 K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)对全光谱和降维后光谱建模对比。结果表明：基于全光谱数据建立的模型有较为准确的分类结果,在VIS/NIR范围,SVM模型分类正确率...     

密度泛函理论对Cd_nTe_n(1≤n≤12)团簇结构与性质的研究

采用基于密度泛函理论的DMol 3软件包对CdnTen(1≤n≤12)团簇的几何结构进行优化,并对其能量、频率以及电子性质进行模拟分析.结果表明,团簇CdnTen(1≤n≤12)与团簇CdnSen(1≤n≤12)具有相似的最低能量结构:当n=1～3时,团簇的最低能量结构是平面结构;当n=4～12时,团簇的最低能量结构可以看成是由Cd2Te2和Cd3Te3团簇的最低能量结构组成的三维笼状结构;当n=12时,Cd12Te12团簇的最低能量结构为一个完美的球壳.随着团簇尺寸的增大,转移的电荷逐渐增加,转移的电荷量有达到块体中电荷值的趋势.团簇的总能量二阶有限差分,平均结合能以及能隙都显示团簇的幻数为Cd3Te3,Cd6Te6和Cd9Te9.     

物理学常数在物理教学中的作用

探讨了物理学常数的重要意义和在教学中的作用     

空间特性光谱反演及对户外光谱修正的可行性研究

户外高光谱探测可以快速获取样品的光谱信息,但受环境光线和样品二向反射特性的影响,采集到的光谱并不能准确反映样品的真实信息,对户外探测精度有一定影响。为了提高户外高光谱探测精度,提出了一种使用空间特性光谱对户外光谱进行修正的方法,以冬枣、红提、小白杏为研究对象,使用Walthall、 Shibayama、 Ross-li、 Roujean与Rahman这5种BRDF模型反演3种果品的空间特性光谱,利用反演的空间特性光谱对户外光谱进行修正,之后分别建立暗室光谱、户外光谱与修正光谱的品质预测模型。反演结果表明：3种果品的空间特性光谱均有较好的反演效果,反演误差从低到高依次为冬枣、小白杏、红提,平均决定系数R²分别为0.957、 0.947、 0.927,平均误差分别为3.56%、 4.90%、 8.23%; 5种BRDF模型中,Walthall模型的反演效果最佳,平均决定系数R²与误差分别为0.949、 5.33%, Ross-li模型的反演效果最差,平均决定系数与误差分别为0.934、 6.05%。户外光谱修正结果表明：户外光谱经过修正后噪声减少...     

密度泛函理论对CdnTen（1≤n≤12）团簇结构与性质的研究

采用基于密度泛函理论的DMol3软件包对CdnTen（1≤n≤12）团簇的几何结构进行优化,并对其能量、频率以及电子性质进行模拟分析. 结果表明,团簇CdnTen（1≤n≤12）与团簇CdnSen（1≤n≤12）具有相似的最低能量结构：当n=1～3时,团簇的最低能量结构是平面结构;当n=4～12时,团簇的最低能量结构可以看成是由Cd2Te2和Cd3Te3团簇的最低能量结构组成的三维笼状结构;当n=12时,Cd12Te12团簇的最低能量结构为一个完美的球壳. 随着团簇尺寸的增大,转移的电荷逐渐增加,转移的电荷量有达到块体中电荷值的趋势. 团簇的总能量二阶有限差分,平均结合能以及能隙都显示团簇的幻数为Cd3Te3,Cd6Te6 和Cd9Te9.     

方位和品质对南疆果品空间特性光谱影响及反演方法研究

高光谱无损检测技术在果品定量无损检测中应用广泛,以冬枣、红提、香梨三种果品空间特性光谱为研究目标,探索空间特性光谱的影响因素和反演方法,为提高户外果品无损检测精度提供了一种新思路。分别提取三种果品的光谱库并计算空间特性光谱,依次使用马氏距离、浓度残差等预处理方法以及竞争性自适应权重取样算法选取特征波长,将处理后的三种果品空间特性光谱分别与品质（糖度、水分）和方位（探测角、方位角、相位角）建模,建模结果如下：三种果品（按照冬枣、红提、香梨的顺序）与糖分模型的相关系数r分别为：0.853 3,0.822 7和0.913 3;水分模型的相关系数r分别为：0.741 3,0.784 7和0.891 3;探测角模型相关系数r分别为：0.985 6,0.992 7和0.974 7;方位角模型相关系数r分别为：0.941 8,0.910 5和0.936 9;相位角模型相关系数r分别为：0.960 9,0.957 0和0.956 3。可以看出,不同果品方位模型相关性都明显高于品质模型相关性,因此方位因素是影响空间特性光谱的主要原因。使用Roujean模型和Walthall模型分别对不同方位的空间特性光谱进行反演,反演结果如下：使用Roujean模型反演三种果品（按照冬枣、红提、香梨的顺序）空间特性光谱时R2分别为0.934 4,0.928 1和0.830 6;r分别为0.990 2,0.983 9和0.969 1;RMSEP分别为0.030 9,0.048 7和0.062 7;平均模型误差分别为7.27%,11.02%和8.61%。使用Walthall模型描述不同果品空间特性光谱时R2分别为0.943 3,0.859 7和0.839 0;r分别为0.991 8,0.971 8和0.970 2;RMSEP分别为0.036 6,0.066 1和0.068 7;平均模型误差分别为6.19%,15.40%和7.84%。可以看出,Roujean模型可以很好的描述冬枣和红提的空间特性光谱,也可以较好的描述香梨空间特性光谱;Walthall模型可以很好的描述冬枣空间特性光谱,也可以较好的描述红提和香梨空间特性光谱。综上所述,在今后试验中可以使用Roujean模型反演红提和香梨的空间特性光谱,使用Walthall模型反演冬枣的空间特性光谱,进而提高户外果品户外果品无损检测精度。