基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法.Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解.首先采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.引入非完全贝塔函数对低频子带系数进行处理,提升图像整体对比度;采用非线性增益函数对各带通方向子带系数进行处理,通过估计噪声水平设定阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,增强大于阈值的系数.最后经Contourlet逆变换得到增强图像.实际实验结果表明,该方法可以有效地增强低对比度红外图像,无论是在视觉效果上还是在图像对比度评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化、小波变换增强等方法,且能保持更多的图像轮廓特征,克服了这些方法对噪声增强过度和图像细节增强不足等缺点.     

胆固醇MIPs的合成及其免疫吸附性能评价和应用

胆固醇MIPs的合成及其免疫吸附性能评价和应用;胆固醇;分子印迹聚合物;固相萃取;效率;生物样品     

基于Curvelet变换和全变差的图像去噪方法

Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息,但在边缘处会产生"划痕"现象.采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变,但也会丢失图像的纹理等细节信息.为了充分利用两种方法的优点,将Curvelet变换和全变差相结合提出了一种有效的图像去噪方法.首先,对含噪图像分别进行Curvelet阈值去噪和全变差去噪.然后,将两幅去噪图像进行Curvelet融合,对于低频系数和高频系数分别采用加权平均和绝对值取大的融合算法.最后,将融合后的低频系数和各尺度高频系数进行Curvelet反变换得到融合后的去噪图像.实验表明,该方法能有效地降低图像噪声,又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果明显优于单一Curvelet阈值法和全变差法.     

基于CiteSpace软件分析的太赫兹超材料器件研究

超材料具备天然材料没有的电磁性质,基于超材料的太赫兹(THz)功能器件在生物分子检测、医学成像、安全检查等领域都具有广泛的应用前景。采用CiteSpace软件对2016年—2023年web of science网站上有关太赫兹超材料功能器件的参考文献进行了可视化分析,综述了THz超材料功能器件的研究进展、热点领域,并对其发展前景进行了预测,从而为从事相关研究的工作人员提供借鉴。此次分析共检索到紧密相关文献2 159篇。论文从发表文献的国家、机构和作者贡献、被引次数和关键词聚类等多方面分别进行了分析和讨论。得到了最近几年THz超材料功能器件的研究领域,主要包括吸波器、滤波器、电磁诱导透明、调制器、非对称传输、波前调控、编码超表面、机器学习、生物传感和量子纠缠超表面等。研究发现在THz超材料功能器件领域,中国发文量占所有文章总数的50%以上,英国、中国、美国这三个国家的影响力最高。通过对科研机构的合作网络分析,发现发文量排名前十位的科研机构均是中国单位,其中天津大学发文量占据第一位。通过对论文作者的共现分析和共被引分析,可以分别统计出作者的发文数量和影响力。为进一步研究THz超材料功能器件...     

一种具有正弦基函数权值的反馈型神经网络模型

提出了一种新的两层反馈型神经网络模型. 该网络采用正弦基函数作为权值, 神经元激活函数为线性函数, 连接形式为两层反馈型结构. 研究并定义了该反馈型神经网络的能量函数, 分析了网络运行的稳定性问题, 并证明了在Liapunov意义下网络运行的稳定性. 网络运行过程中, 其权值不做调整(但随时间按正弦规律变化), 网络状态不断地转换. 随着网络状态变化其能量不断减小, 最终在达到稳定时能量到达极小点. 由于该反馈型神经网络权值为正弦函数, 特别适合于周期信号的自适应逼近和检测, 为实际中周期性信号检测与处理提供了一种新的、有效的网络模型和方法. 作为应用实例把该网络应用于电力系统中电压凹陷特征量实时检测, 仿真结果表明, 网络用于信号检测不仅有很高的静态精度, 而且有非常好的动态响应特性.     

基于契约和关系治理的供应链质量控制机制设计

本文考虑制造商和供应商共同努力改进产品质量的情况,研究在一个制造商处于领导地位的二级供应链中,如何通过有效的治理机制设计,提高产品质量水平,协调供应链。文章以理想的协同情况为基准,分析了两种治理机制下的质量努力程度,比较了正式契约治理与契约和关系混合治理对供应链效率的影响。结果表明,关系和契约混合治理在有效范围内能够将制造商和供应商紧密地联系起来,通过共同的质量努力获得比正式契约治理下更大的利润,实现供应链协调。     

Bi3TaO7/MXene纳米片异质结的制备及光催化降解磺胺嘧啶钠

分别以五水合硝酸铋（Bi （NO₃）₃·5H₂O）和五氯化钽（TaCl₅）作为Bi源和Ta源,采用静电吸附和溶剂热法在2D Ti₃C₂的表面原位生长0D Bi₃TaO₇纳米颗粒制备Bi₃TaO₇/Ti₃C₂复合光催化材料。通过各种物理化学表征研究了2D Ti₃C₂纳米片对Bi₃TaO₇/Ti₃C₂复合光催化材料微结构的影响。通过可见光下降解磺胺嘧啶钠（SD-Na）溶液来评价所制备样品的光催化性能。实验结果表明,Bi₃TaO₇/Ti₃C₂复合材料的光催化性能明显增强。在最优条件下（Ti₃C₂与Bi₃TaO₇的质量比为0.02）制备的BT2展现出最高的光催化活性,其降解SD-Na溶液的表观速率常数是纯Bi₃TaO₇的2.8倍。Bi₃TaO₇/Ti₃C₂复合光催化材料性能的显著提高归因于Ti₃C₂/Bi₃TaO₇异质结的形成有利于光生载流子的快速转移和分离。