基于QR码和算术编码的图像加密无损恢复方法

将QR码作为数据容器引入光学图像加密系统，可以移除光学系统在解密图像时产生的散斑噪声，使得解密图像无损恢复，是一种非常理想和实用的去除噪声的方法。但由于QR码的存储容量有限，只能存储一些字母和简短的句子或者一幅尺寸很小（32×32像素）的灰度图像，严重制约了该技术的进一步应用。为了将一幅更大的灰度图像存入到QR码中，提出一种基于算术编码的图像无损压缩方法。首先将灰度图像以文件的形式读取为二进制数据，然后转换成十进制数据并利用算术编码的方法压缩为二进制数据，最后再转换成十进制数据。实验结果表明，此方法具有较高的压缩效率，能够成功将一幅64×64像素的具有丰富灰度值的图像存入到一张31版QR码中进行加密和解密。     

基于二值化计算鬼成像的图像隐藏方法

图像隐藏技术在当今大数据时代扮演着重要角色,尤其在版权保护和保密通信等领域中有着巨大的应用价值.提出了一种基于计算鬼成像的图像隐藏方法,目标图像经过计算鬼成像系统加密,随机散斑作为系统密钥,将密文进行二值化后的结果采用最低有效位算法嵌入到宿主图像中,利用相应的水印提取规则和二阶相关算法恢复目标图像.仿真结果表明,该方法...     

高效的基于傅里叶单像素成像的亚像素级边缘检测技术

针对无法实现先验的边缘检测场景,并解决边缘提取效率过低的问题,提出一种更高效的基于傅里叶单像素成像的亚像素级边缘检测方法。该方法结合快速傅里叶单像素成像,减少图像算法的相移步数,在原有四步相移的基础上分别实现了三步相移与两步相移边缘检测。该算法上的改进能够在同等采样数下扩大参与边缘提取的频谱宽度,从而提升边缘提取效率。数值仿真结果表明,与四步相移亚像素级边缘检测相比,无噪声条件下两步相移在655~13 100次左右的采样数区间内峰值信噪比增长幅度高出2.27 dB,噪声条件下低于0.054噪声浮动比率时两步相移方法可以获得比四步相移更高的边缘提取质量。该方法可以一定程度上提升边缘提取效率,同时促进单像素成像领域与图像处理方向的技术交叉和应用化发展。