纯随机相位板散斑去相关光学相干层析成像

光学相干层析成像（OCT）的图像质量会受到散斑噪声的影响,限制了OCT在临床诊断中的应用。叠加取平均是一种降噪的常用方法,作为相干噪声,散斑降噪的关键在于降低用于叠加的图像之间的散斑相关度。提出了一种基于纯随机相位板的散斑去相关OCT系统（PSD-OCT）。利用纯随机相位板调制样品光的波前相位以实现散斑去相关,从而为采用叠加取平均降低OCT图像噪声的方法提供低相关数据。成像实验证明了纯随机相位板能够降低散斑相关度,提升叠加图像的散斑信噪比,使得生物样品的精细结构更为清晰明显。与传统OCT的相关叠加相比,PSD-OCT的去相关叠加可以大幅降低散斑噪声从而增强OCT图像的视觉可见性,且无需搭建复杂系统,具有广泛的生物医学成像应用前景。     

基于空域脉冲宽度的高效色散补偿方法

提出一种应用于光学相干层析成像（OCT）的色散补偿方法，目的是抑制点扩散函数的轴向展宽并提高系统的信噪比。基于信号空域脉冲随色散的退化性质，构建出信号空域脉宽平方对二阶色散平方的线性方程组，然后将色散增量引入原始信号得到新的信号，并代入方程组即可求解出原始信号的二阶色散，进一步构建补偿相位对原始信号进行色散校正。将该方法应用在点扩散函数修正和生物组织图像的色散补偿中，实验结果表明：点扩散函数的峰值信噪比提高5.11 dB，在效果相近的情况下，所提方法比迭代法快5倍，比分数阶傅里叶变换（FrFT）法快50倍。校正后图像的轴向分辨能力和对比度得到提高，生物样品的结构特征更加清晰。