基于结构风险最小化准则的高斯混合模型的参数估计

隐含马尔可夫模型中,观测向量的概率密度常用高斯混合模型来表示。目前,几乎所有的语音识别系统都是用极大似然准则来估计高斯混合模型的参数。但是,增加模型的成分数,可以使似然度单调上升;另一方面,过分复杂的模型会导致参数训练不充分,对测试集的识别效果反而不好。本文基于统计学习理论中结构风险最小化准则,导出了高斯混合模型的参数估计公式,与基线系统和其它成分数的选择方法相比,有较好的效果。此外根据实际应用时希望模型尽可能简单的原则推广了上述方法。在平均成分数相等的情况下,我们给出的方法比基线系统的误识率有一致的下降。     

芯轴型光纤水听器频率特性研究

提出了一种带空气腔芯轴型光纤水听器的结构模型,并对其频率特性作出研究.通过对带空气腔芯轴型光纤水听器的基本原理和结构进行分析,得出光纤与弹性筒作用的相互关系;通过建立动力学等效模型,得出带空气腔芯轴型光纤水听器频率特性的理论模型.通过对各个参量进行分析,指出芯轴型光纤水听器频率特性的主要制约因素与改善方法.根据提出的结构,在一定参量下的制作出探头,经过试验测试,其3 dB带宽达到了30 kHz左右,验证了提出的模型理论.     

干涉型光纤传感器的消偏振衰落技术研究

本文对消除干涉型光纤传感器信号偏振衰落的偏振分集接收PDR(Polarization Diversity Receiver)技术进行了理论分析.通过三态PDR方式,对输出的最大有效幅度信号进行选取,能够避免传输光偏振态变化导致干涉信号完全衰落的现象,使干涉信号有效幅度在一定范围内变化.采用基于反正切计算的相位生成载波PGC(Phase Generated Carrier)解调技术的相位测量结果不受由于偏振衰落导致干涉信号有效幅度变化的影响.提出结合三态PDR方式和基于反正切计算的PGC解调技术消除偏振衰落问题的影响,实现干涉型光纤传感器中相位信号的理想解调.