SLEE算法与Hough圆拟合在香烟小包拉线错牙检测中的研究

针对香烟生产中广泛存在的小包拉线错牙问题,提出一种基于图形识别的检测方法。利用图像校正、平滑滤波、迭代阈值分割、边缘提取对拉线图像进行预处理,再采用随机霍夫变换(RHT)对两个拉线U型切口进行圆拟合,进而根据两个圆心在垂直方向上的距离计算出拉线错牙偏移量。针对Sobel、Canny等获取的边缘存在较多冗余信息问题,提出了一种扫描线边缘提取(SLEE)算法。实验结果表明所提方法能有效地检测出烟包拉线的错牙程度,误差小于0.3mm且具有较好的鲁棒性。