基于音频监控的婴儿智能监护系统设计

为解决目前婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题,设计了能准确识别婴儿哭声的婴儿智能监护系统。使用RT5350芯片作为处理器,使用PAP7501芯片实现对视频信号和音频信号的采集。对系统移植了Linux内核,使用多线程编程技术编写了应用程序。通过提取梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用动态时间规整算法作为识别算法,实现了对婴儿哭声的准确识别。该系统可以与云服务器通信,实现婴儿哭声报警功能;该系统可以与用户的终端设备通信,实现视频数据和音频数据的传输。该智能监护系统极大地方便了用户对婴儿的监护。