电阻率与强度性能的关联及铜合金性能分区

铜合金以低电阻率为特征,由于电阻率与强度存在着共同的微观结构机理,两者往往协同变化,而导致难以对合金进行性能的全面评估和选材.本文以Cu-Ni-Mo合金作为研究对象,以团簇结构[Mo_1-Ni_(12)]构建固溶体的近程序结构模型,解析了电阻率和强度依赖于成分的定量变化规律,并定义了拉伸强度/电阻率的值为代表合金本质特性的"强阻比",得到了完全固溶态Cu-Ni-Mo合金的强阻比为7×10~8MPa/?·m,完全析出态的强阻比为(310—490)×10~8MPa/?·m.进而应用强阻比对常用铜合金进行了性能分区,给出铜合金材料选材的依据,得出了基于Cu-(Cr, Zr, Mg, Ag, Cd)等二元基础体系的铜合金适用于高强高导应用,而基于Cu-(Be, Ni, Sn, Fe, Zn, Ti, Al)等为基础二元体系的铜合金不能实现高强高导.该强阻比为310的特征性能分界线的发现为合金性能的全面评估提供了量化依据,可指导高强高导铜合金的选材和研发.     

含杂质的介观结构中的持续电流

采用量子波导理论,研究了介观结构中杂质对透射几率和持续电流的影响。结果发现持续电流的大小不仅依赖于结构中环的尺度,而且也受到杂质的影响,杂质势既可以产生电流放大也可压制持续电流的放大。通过调节杂质的势来控制持续电流。     

基于Mathstudio的热学实验数据处理

为了提升大学生信息素养和实践能力，基于Mathstudio,介绍了其在3个热学实验数据处理中的应用，同时与其他数据处理软件的处理结果进行了对比，彰显了运用Mathstudio提高学生处理分析数据能力的可行性、必要性、高效性和便捷性。所展示的基于Mathstudio热学实验数据处理方法，丰富了智能手机在物理实验数据处理中的应用，对加速教学信息化改革研究与实践、提升学生信息素养与实践能力的深度融合具有重要意义。     

Mathstudio在近代物理实验数据处理中的应用

为了提升大学生信息素养和实践能力，介绍了Mathstudio在5个近代物理实验数据处理中的应用，同时与其他数据处理软件的处理结果进行了对比。结果表明：(1)较传统手工计算和电脑端软件运算的方法，基于Mathstudio的近代物理实验数据处理方法，在符号运算、数据输入或输出和曲线拟合方面为大学生提供技术支持和便利；(2)本文所展示的基于Mathstudio近代物理实验数据处理方法，丰富了智能手机在物理实验数据处理中的应用，对加速教学信息化改革研究与实践、提升学生信息素养与实践能力的深度融合具有重要意义。