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基于简单的化学基团描述符,应用人工神经网络研究了硝基苯类化合物对黑呆头鱼的毒性构效关系,并与多元线性回归相比较,结果显示了人工神经网络处理非线性问题的优越性. 相似文献
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摘要: 非线性映射是一种降维处理技术,通过Sammon算法可以将多维分析问题转化为二维问题分析。应用该法的关键在于寻求二维空间的最佳投影点,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。遗传算法是解决各类函数优化和非线性映射问题的一种有效算法。以硝基苯化合物的生物毒性的模式识别为例,编制基于误差函数的目标函数和遗传算法约束参数,应用基于MATLAB的遗传算法工具箱进行优化求解。结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上是有效的, 基于遗传算法的非线性映射的预测结果比其它方法要好些。 相似文献
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感官检验的质量管理 总被引:1,自引:0,他引:1
依靠人的感觉官能(眼、耳、鼻、舌、身)去分辨、判别产品质量优劣的检验方法,叫做感官检验.感官检验在生产中,在新品种开发中占有重要地位. 检验工作本身,一方面是质量把关工作,另一方面要向生产部门和其它有关部门提供质量信息,是生产的耳目,质量信息反馈的龙头.这就要求检验部门提供的信息要有足够的精度,但是感官检验由于各种原因往往会发生检验偏差.这就给我们提出了怎样衡量这种偏差,对于检验人员进行考核,管理的标准是什么,如何提高感官检验精度等问题.这就是本文所述的对于感官检验的质量管理问题. 本文从三个方面对感官检验能力进行了分析,强调提出了检验能力三要素—复现性、相容性和标准性,并借助数学方法对检验能力的评判进行了探讨.介绍了评判检验人员能力的秩相关系数、相容系数,评判请检验人员目光一致性的一致系数,以及对检验误差进行综合分析的信噪比(S N比)等方法,及其在纺织行业感官检验中的具体应用.在本文的最后部分,作者对如何加强和提高感官检验的管理,提出了一些看法和建议。在本文的附录中,笔者为便于应用,还提供了上述统计方法的电子计算机的上机程序。 相似文献
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一、引言现代发电厂的电缆沿着架空装配的槽型托架敷设,若将托架交叉连接点定义为节点,则通过节点连接的、遍布于各车间的托架可视为网络,我们称之为托架网络,或电缆通道网络.每两个节点间网络弧的长度,代表托架的实际安装长度.所谓电缆路线问题,就是按照敷设的有关技术规定,在电缆通道网络上为电缆选择可行的最短敷设路线(关于敷设电缆的技术 相似文献
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基于枸杞红外光谱人工神经网络的产地鉴别 总被引:1,自引:0,他引:1
应用红外光谱技术,快速鉴别枸杞药材产地。利用傅里叶变换红外光谱, 测定了45个来自青海省不同产地的枸杞样品的红外光谱。以常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理。对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正, 小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法。为了提高神经网络的训练速度, 在利用人工神经网络建立模型之前, 通过小波变换的方法对光谱变量进行了压缩, 同时对建立的模型的相关参数进行了详细的讨论。结果表明,红外光谱数据压缩到原来的1/8,其分析精度与原始光谱数据基本相当。以压缩了的光谱数据作为反向传播(BP)网络的输入变量,产地类别作为神经网络的输出变量,建立3层人工神经网络。其中隐含层神经元个数为5个,输出层神经元个数为1个。隐层的传递函数是tansig,输出层传递函数是purelin,网络训练函数trainlm,权阈值的学习函数是learngdm。net.trainParam.epochs=1 000,net.trainParam.goal=0.001。对10个未知枸杞产地类别进行了预测,预测结果准确率达100%。实验表明, 建立的模型能够正确地对枸杞样品快速地进行产地鉴别。红外光谱法结合人工神经网络可作为中药材产地分类鉴别的一种新的现代化方法。 相似文献
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