一种基于红外成像的船用光电指向器气密检测方法

为保证船用光电设备的安全可靠运行,针对船用光电指向器存在的气密问题,利用红外成像手段和CO_2气体对红外线较为敏感的特性,研究了一种气密检测方法。该方法采用帧间差分和局部熵差相结合的算法对泄漏处进行检测和定位,从而能够高效、准确地发现船用光电指向器的气密缺陷,起到维护设备稳定工作的重要作用。     

基于多特征模糊融合的运动物体检测算法

提出了一种利用模糊共现向量改进统计纹理特征法并同时融合多种特征的运动物体检测算法。该算法简化了传统的统计纹理特征法的计算过程,同时由于融合了多种特征,进一步提高了提取运动物体的准确性。将其该算法其他的目标检测算法进行对比。实验验证了该算法的有效性。