组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原

针对图像复原的病态反问题进行研究,分析了图像复原的数学模型及其病态性,提出了组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原(ForCurIR)算法.算法利用傅里叶变换对色噪声和曲波变换对分片光滑图像的稀疏表示特性,将图像复原问题转换成傅里叶变换域约束去卷积和曲波变换域约束去噪问题,最后通过组合傅里叶变换域和曲波变换域收缩法实现去卷积和抑制噪声.实验结果表明:ForCurIR算法很好地再现了图像的边缘等细节信息,复原出的图像在信噪比和视觉质量两方面部有显著的提高.     

一种基于超复数系的数字全息图像生成方法

提出了一种基于超复数系的数字全息图像生成方法，通过定义超复数系，由此构成n维向量空间，然后采用分形迭代方法在n维向量空间中选择不同截面来绘制分形图像，因而能够在高维空间生成分形数字图像序列，并能够制作出具有动态效果和美感的激光全息图。由于分形数字全息图像生成具有较好的参数可控制性和不可逆转性，全盛的防伪标专难以仿制，在激光全息防伪领域有着良好的应用前景。