基于2m级大口径望远镜的幸运成像算法的实验研究

幸运成像技术是一种相对简单的事后图像处理技术,主要是对短曝光图像进行像质评价,之后选取出高质量图像进行配准、叠加来复原出高分辨率目标图像。根据幸运成像技术的理论算法,提出了一种适用于地基2.4m大口径望远镜的幸运成像技术方案和GPU局部加速算法流程。使用该方案拍摄的短曝光图像进行幸运成像,获得了间距为0.3″的双星高分辨率图像。在选图过程中利用GPU设备进行并行计算,探讨了加速幸运成像算法的可行性以及计算瓶颈的问题。实验结果表明,在近红外条件下,2m级大口径望远镜所拍摄的图像,可以使用幸运成像算法重建出高分辨率的图像,其FWHM约0.2″;GPU设备能够实现幸运成像算法的加速,并提高整个算法的效率。