高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标几何特征提取方法

针对高分辨率合成孔径雷达图像设计了一种舰船目标几何特征提取算法.通过视觉注意机制检测目标区域的算法,通过频谱残差视觉显著计算模型求取显著图,完成显著区域的检测以实现舰船目标的初步定位,基于获得的视觉显著图采用最大熵算法完成阈值分割筛选出舰船区域.在提取的舰船切片的基础上,采用针对几何特征的提取算法,经图像预处理、方位角估计、旋转获取最佳表征舰船目标几何轮廓的外接矩形,相对有效准确地提取几何特征;最后,采用典型的TerraSAR-X数据进行仿真实验.结果表明,与传统方法相比,本文提出的频谱残差视觉模型完成合成孔径雷达图像舰船切片的区域分割能够有效降低虚警率,舰船目标的检测速度提高了25%~50%.该方法能够快速稳定地提取舰船目标的几何特征,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求.     

相似度矩阵辅助遥感图像无监督哈希跨模态关联

提出了一种使用相似度矩阵辅助遥感图像无监督哈希跨模态关联的方法，解决哈希码转化过程中造成的部分语义信息的损失问题。利用构建的原始特征以及哈希特征的相似度矩阵整合不同模态间的语义相关信息，以尽可能地保留模态内以及不同模态间语义的相关性，通过相似度矩阵间的语义对齐减小原始特征转换为哈希编码的特征信息损失，并结合对比学习的方法有效提高了遥感图像文本间无监督哈希跨模态关联效果。在两个公开数据集上的实验验证表明，所提方法优于现有基准方法，具有较好的性能。