三价铋离子掺杂发光材料研究进展

三价铋离子(Bi³⁺)是一种优良的发光材料激活剂和敏化剂,近年来得到了广泛研究。Bi³⁺离子发光易受晶体场强度的影响,在紫外和近紫外激发下可获得覆盖整个可见光区域的丰富发射颜色及近红外发光,因而受到广泛关注,同时相关发光材料在固态照明、显示、生物医学和光学传感方面显示出良好的应用前景。本综述总结了Bi³⁺的发光特点,重点阐述了几类Bi³⁺掺杂发光材料的研究进展,并详细介绍了其发光性质与晶体结构间的构-效关系。针对Bi³⁺掺杂发光材料的发光性能精准调控与优化的关键问题,本综述讨论了组分取代、能量传递、混合价态等设计策略诱导性能调控与优化的机理。最后,我们探讨了Bi³⁺掺杂发光材料研究未来的一些挑战和机遇,以期指导pc-LED应用中新型发光材料的开发。     

PVOP：隐私保护和可验证的深度神经网络预测外包

外包的预测范式引起了各种安全问题,为了解决客户端和模型提供者的隐私问题以及云服务器缺乏可验证性的问题,提出了一个为深度神经网络预测外包提供隐私保护和可验证性的双服务器框架PVOP。在sum-ch基于加性秘密共享和D-A乘法协议的变体为深度神经网络预测外包提供隐私保护。由于本文采用不共谋的双服务器系统模型,所以可以利用加性秘密共享技术实现客户端和模型提供者的隐私保护。基于D-A乘法协议的变体实现加性共享份额的相乘。将新设计的交互式证明协议与D-A乘法协议的变体相结合,为深度神经网络模型设计了新的安全协议,在预测外包范式中实现了隐私保护和可验证性。在MNIST和CIFAR-10数据集上的实验验证了本文提出的方案。实验结果表明,大多数最先进的隐私保护类解决方案的时间开销是PVOP的1.6至247.0倍,通信开销是PVOP的1.3至27.7倍。     

Ni2Fe2P团簇结构及电子性质的DFT研究

利用DFT(密度泛函理论)方法对原子簇模型Ni2Fe2P的二十余种可能构型分别在二、四重态下进行优化计算，分析比较了优化结果的能量、成键及电荷分布情况。结果表明：原子簇Ni2Fe2P二重态比四重态稳定，二重态时以变形的四方锥构型最稳定，四重态时以变形的三角双锥构型最稳定；无论是二重态，还是四重态，Fe-P间的成键能力均要强于其它键；随着P原子周围成键金属原子的增加．P原子所带正电荷逐渐增加。     

类金属P对原子簇NinB2(n=1～6) 性质影响的理论研究

依据实验事实设计组成可调的系列原子簇 NinBP、NinB2 (n = 1～6)模型, 利用密度泛函(DFT)方法在 B3LYP/Lanl2dz 水平上对所设计构型进行优化,得到各原子簇的最稳定构型,进而研究类金属元素 P 对非晶态合金 Ni-B 性质的影响。结果表明:三元非晶态合金 Ni–B–P 的稳定性强于二元非晶态合金 Ni-B;类金属 P 起到调节金属 Ni 原子 3d 轨道布居数的作用。这些均与实验结果一致,说明模型能反映合金的性质。