Growth temperature dependent evolutions of microstructural, optical and magnetic properties of Zn0.75Co0.25O films

Zn0.75Co0.25O films are fabricated via reactive electron beam evaporation. The influence of growth temperature on the microstructural, optical and magnetic properties of Zn0.75Co0.25O films is investigated by using x-ray diffraction, selected area electron diffraction, field emission scanning electron microscope, high resolution transmitting electron microscope, photoluminescence （PL）, field dependent and temperature dependent DC magnetization, and x-ray photoelectron spectroscopy （XPS）. It is shown that Zn0.75Co0.25O films grown at low temperatures （250-350℃） are of single-phase wurtzite structure. Films synthesized at 300 or 350℃ reveal room temperature （RT） ferromagnetism （FM）, while su for 250℃ fabricated films is found above 56 K. PL and XPS investigations show favour towards the perspective that the O-vacancy induced spin-split impurity band mechanism is responsible for the formation of RT FM of Zn0.75Co0.25O film, while the superparamagnetism of 250℃ fabricated film is attributed to the small size effect of nanoparticles in Zn0.75Co0.25O film.     

相机用超高动态CCD特性分析及应用

比较介绍了相机用传统CCD和超级CCD SR的原理, 该超级CCD SR由面积较大、感光度高的“S像素”和为拓宽动态范围而特设的小面积“R像素”组成。实验以基于超级CCD SR的富士F100fd为信号采集器件, 对圆孔的夫琅禾费衍射图像进行采集, 最终的图像能够保证暗处正常表现的情况下噪声控制理想, 同时高亮度的部分没有溢出。实验数据表明, 与普通CCD相比动态范围可拓宽到约4倍, 验证了器件设计的合理性和有效性。     

低值LD激光测距望远镜

研制成一种小型 ,低值 ,便携式 ,对人眼安全 ,无合作目标的 L RF- 1型系列 L D激光测距望远镜 .激光波长 90 5 nm ,激光峰值功率 17W,脉宽 2 5 ns,重复频率 10 0 Hz,系统的测距范围 1～ 10 0 0 m,望远镜放大倍率 6倍 ,测距精度 <± 1m,有多种工作模式 ,既能测距又能测速并具有省电功能 .L RF- 1型系列 L D激光测距望远镜是一种激光雷达系统 .本文对光子测距方程和 L D激光测距望远镜的优化设计进行了讨论 ,对系统的信噪比进行了分析     

可见/近红外光谱快速测定土壤中的有机碳含量和阳离子交换量

为实现土壤中有机碳(TOC)含量和阳离子交换量(CEC)的快速检测, 对300个土壤样品的可见/近红外光谱数据进行了分析。使用快速独立分量分析(FastICA)算法对光谱数据矩阵进行分解, 得到独立成分和相应的混合系数矩阵, 再利用误差反向传播算法(back-propagation, BP)构造三层神经网络结构。为了克服传统BP神经网络结构难以确定和易于陷入局部极小点的缺点, 采用遗传算法优化BP神经网络结构和初始权值, 得到ICA-GA-BP模型。利用此模型对土壤中TOC含量和CEC进行预测, 根据预测相关系数(R2)和预测标准偏差(RMSEP)来评价预测模型的性能, 表明该模型对TOC含量和CEC测定的相关系数R2均达到0.98以上。说明文章提出的ICA-GA-BP建模方法具有很好的预测效果, 为土壤品质的鉴别提供了一种新方法。