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The asymptotics of the necessary sample size is considered in testing close hypotheses when the error probabilities vanish. Proceedings of the XVII Seminar on Stability Problems for Stochastic Models, Kazan, Russia, 1995, Part III.  相似文献   
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We show that the Hardy-Littlewood maximal operator and a class of Calderón-Zygmund singular integrals satisfy the strong type modular inequality in variable Lp spaces if and only if the variable exponent p(x) ∼ const. Received: 15 September 2004  相似文献   
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Paramagnetic metal ions with fast-relaxing electronic spin and anisotropic susceptibility tensor provide a rich source of structural information that can be derived from pseudo-contact shifts, residual dipolar couplings, dipole-dipole Curie spin cross-correlation, and paramagnetic relaxation enhancements. The present study draws attention to a cross-correlation effect between nuclear relaxation due to anisotropic chemical shielding (CSA) and due to the anisotropic dipolar shielding (DSA) caused by the electronic Curie spin. This CSA x DSA cross-correlation contribution seems to have been overlooked in previous interpretations of paramagnetic relaxation enhancements. It is shown to be sufficiently large to compromise the 1/r6 distance dependence usually assumed. The effect cannot experimentally be separated from auto-correlated DSA relaxation. It can increase or decrease the observed paramagnetic relaxation enhancement. Under certain conditions, the effect can dominate the entire paramagnetic relaxation, resulting in nuclear resonances narrower than in the absence of the paramagnetic center. CSAxDSA cross-correlation becomes important when paramagnetic relaxation is predominantly due to the Curie rather than the Solomon mechanism. Therefore the effect is most pronounced for relaxation by metal ions with large magnetic susceptibility and fast-relaxing electron spin. It most strongly affects paramagnetic enhancements of transverse relaxation in macromolecules and of longitudinal relaxation in small molecules.  相似文献   
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Inimage processing (e.g., inastronomy), the desired black-and-white image is, from the mathematical viewpoint, aset. Hence, to process images, we need to process sets. To define a generic set, we need infinitely many parameters; therefore, if we want to represent and process sets in the computer, we must restrict ourselves to finite-parameter families of sets that will be used to approximate the desired sets. The wrong choice of a family can lead to longer computations and worse approximation. Hence, it is desirable to find the family that it isthe best in some reasonable sense. In this paper, we show how the problems of choosing the optimal family of sets can be formalized and solved. As a result of the described general methodology, forastronomical images, we get exactly the geometric shapes that have been empirically used by astronomers and astrophysicists; thus, we have atheoretical explanation for these shapes.  相似文献   
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