一种预测一校正式单点迭代方法

本以Newton迭代法(xn 1=xn-f(xn)/f'(xn)/f'(xn)，收敛阶为2)为基础，给出了一种新的实用的预测一校正式单点迭代方法（xn 1=xn-u(xn)f(xn) 1/2f(xn-u(xn))/f(xn)-1/2f(xn-u(xn))收敛阶为4），该方法不仅公式简洁，计算方便，计算量小，而且收敛阶高，收敛速度快。     

用低次叠样条函数逼近导函数

本文讨论了用低次样条函数的叠样条来逼近导函数的问题.给出了叠样条的构造、误差分析及余项的逐项渐进展开式.     

非简并拉曼过程中交流斯塔克位移对原子反转的影响

利用修正后的有效哈密顿量计算非简拉曼过程中原子反转的演化，并研究交流斯塔克位移对拉比振荡崩溃和再生的影响。结果发现：交流斯克位移的存在使得非简并拉曼过程中原子反转的崩溃与再生现象呈现较好的周期性，并且拉比振荡的频率和幅均受交流斯塔克位移的影响。     

用神经网络解非线性最小二乘问题

提出了一种求解非线性最小二乘问题的神经网络方法，并证明了该神经网络方法的稳定性和收敛性。     

李超代数OSP（1,2）的两分量相干态表示

本文构造了李超代数ＯＳＰ（１，２）的一种新的相干态－－两分量相干态。这种两分量相干态形成ＯＳＰ（１，２）代数的一种新表示。获得了ＯＳＰ（１，２）代数的一种非齐次微分实现。分析了这种新相干态的压缩性质。发现ＯＳＰ（１，２）代数的奇生成元可以改变这种两分量相干态的压缩性质。     

空战关键信息与战术规则提取算法

现代空战需要飞行员及时而有效地传递战场敌我双方的关键战术信息，以便在空战态势瞬息万变的情况下快速作出正确的决策。但是，在未来高技术条件下，由于高强度的电子干扰等因素的存在，使空战中的不确定信息剧增，从而影响空战的决策。波兰数学家Z．Pawlak于1982年提出的粗糙集（RoughSet）理论，是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具。其最显著的特点是，它无需提供问题处理所需的数据集之外的任何先验信息，如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属函数等，因此便于对实际问题的不确定性作出较客观的描述或处理。本文将粗糙集理论引入空战信息提取中，提出了一种提取空战关键信息和战术规则的属性约简算法，以便对空战过程中的冗余信息进行约简，提高决策实时性。     

用神经网络解非线性最小二乘问题

提出了一种求解非线性最小二乘问题的神经网络方法 ,并证明了该神经网络方法的稳定性和收敛性     

强圆极化地三能级原子寿命的影响

在薛定谔方程中引入能级衰减项,并通过对圆极化光调频及强激光近似,对三种类型的三能级原子分别找到了三个特殊态,基于对特殊态的研究,讨论了圆极化光对三能级原子寿命的影响。     

多目标攻击排序及火力分配建模与解算

随着第四代高性能作战飞机的出现和先进的中远距空空导弹的使用，空战的突出特点主要表现在超视距、多目标、发射后不管和精确制导能力等方面，第四代战斗机利用其先进的超视距攻击武器及火控技术正在实现“先敌发现、先敌发射、先敌摧毁”的空战新概念，从而使作战效能显著增强。因此，开展这方面的相关技术研究是十分必要的。考虑到未来的空战多以大规模机群作战为主，并结合航空武器的发展趋势，重点讨论了在超视距条件下我方如何对较大规模的敌方目标进行多目标攻击排序和制导武器的火力分配问题，探索“以少胜多”的多目标攻击实现方法，这部分内容在军事运筹学中属于作战行动优化研究。     

线性代数方程迭代解法的几何解释

对线性代数方程组Ｊａｃｏｂｉ迭代解法及Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ迭代解法的迭代格式，主对角元素限制及收敛条件等给出几何解释。