用不确定德尔菲法预测GDP

德尔菲法是一种建立在专家意见基础上的预测评估方法.不确定统计是利用不确定理论收集和整理分析专家数据的一种统计方法,其中关键的一点是如何构造不确定变量的不确定分布.把德尔菲法和不确定统计相结合,就得到了一种估计不确定分布的新方法——不确定德尔菲法.对该方法的估计误差进行了改进,得到了一种预测GDP的新方法,并利用其预测邯郸市的生产总值(GDP).     

最优传输理论在图像处理中的应用

最优传输问题是寻找概率测度间的最优传输变换的一类特殊的优化问题,近年来在众多领域得到了广泛的关注.针对传统最优传输问题存在的计算量过大、正则性缺失等问题,学者们提出了多种改进的最优传输模型和算法,用于处理实际中的各种问题.简述最优传输问题的基本理论和方法,介绍Wasserstein距离的概念及其衍生出的Wasserstein重心,探讨离散化最优传输模型及其在正则化等方面的改进,讨论求解最优传输问题的算法进展,综述Wasserstein距离在图像处理领域的简单应用,并展望有待进一步研究的工作.     

环境评价中不存在污染指标权重的原因

当今环境评价都以权重反映评价指标重要性程度的差异,并且在定权方法上存在不同意见.实际上环评中的指标权重只针对定性指标,对制定了"分级标准"的污染指标并不存在权重概念,更不存在确定权重的问题,这是环评特点.如果环评中不再确定污染指标权重,那么仅此一点已足可改变当今所有环评的评价结果,所以从理论上论证为什么环评领域对污染指标不存在权重问题是十分必要的,也是规范环评方法的一个必要条件.