基于事件触发控制带有多时变时滞的主从系统同步

研究了基于事件触发机制下带有多个时变时滞的主从系统同步问题.事件触发机制的提出,使得在实现主从系统同步的过程中,可以有效降低数据传输量,减轻网络带宽的压力.通过Lyapunov稳定理论和线性矩阵不等式的方法,得到了带有多时变时滞的主从系统同步的充分条件.最后,通过MATLAB仿真,验证了所提出同步准则的有效性.     

基于观测器的非严格反馈时滞非线性系统的神经网络自适应控制

针对一类非严格反馈的时滞非线性系统, 研究了一类基于观测器的自适应神经网络控制问题.针对系统中存在未知状态变量的问题, 设计了一个状态观测器.利用反步法和径向基神经网络的逼近特性, 提出了一种自适应神经网络输出反馈控制方法.所设计的控制器保证了闭环系统中所有信号的半全局一致有界性.最后, 通过仿真验证了所提控制方法的有效性.     

基于中间观测器的非线性系统的故障估计

针对带有时滞和多故障的非线性系统,研究了基于中间观测器的故障估计问题.设计了中间变量和中间估计器,实现了多故障的故障估计,同时避免了观测器匹配条件的限制.根据Lyapunov稳定理论和线性矩阵不等式（LMI）方法,误差系统是渐近稳定的.最后,通过MATLAB仿真,验证了所提出方法的有效性.     

Finite-Time Synchronization of Coupled Neutral-Type Neural Networks With Stochastic Disturbances and Uncertainties北大核心CSCD

The finite⁃time synchronization problems were solved for coupled neutral⁃type neural networks with stochastic disturbances and uncertainties. Based on the Lyapunov stability theory and the inequality techniques, the finite⁃time synchronization criterion was proposed for this system. Then the finite⁃time synchronization was realized for the master⁃slave system through the construction of an appropriate state feedback controller. At last, a numerical simulation was given to verify the effectiveness of the proposed theory. © 2023 Editorial Office of Applied Mathematics and Mechanics. All rights reserved.