二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理

本文研究了二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理.通过引入渐近对数似然比作为二叉树指标任意随机场与分枝马氏链之间偏差的一种度量,进而构造鞅的方法,获得了二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理,推广得到了二叉树指标分枝马氏链的强大数定理和渐近均分性.     

关于随机变量积分的一个命题

本文利用单调类定理给出关于随机变量积分的一个命题的证明,作为该命题的推论给出钟开莱著作中一个结论的证明.     

半监督多示例分类的两层粒化与空间转换方法

多示例学习(MIL)的任务是训练一个有效的分类器,以处理具有复杂数据结构的包.一个包对应一个样本,由多个实例构成,描述了样本的信息特征.基于标准MIL假设,如果包中至少有一个正实例,则该包为正,反之为负.已有的多示例学习算法通常将包看作一个整体或基于整个实例空间进行学习.然而,数据集中通常包含噪声,将对分类结果造成一定...