PLS分析与RBF神经网络耦合环境模型

鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRBF模型可对原多自变量模型进行降维简化,并可有效提取解释变量信息,防止信息丢失,且具有较强的拟合能力。     

Necessary and Sufficient Conditions for the Strong Consistency of Mnltiple Regression Coefficients Undera Restrictive Condition

ＮｅｃｅｓｓａｒｙａｎｄＳｕｆｆｉｃｉｅｎｔＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅＳｔｒｏｎｇＣｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙｏｆＭｎｌｔｉｐｌｅＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓＵｎｄｅｒａＲｅｓｔｒｉｃｔｉｖｅＣｏｎｄｉｔｉｏｎＪｉｎＭｉｎｇｚｈｏｎｇ...     

关于试验单元不均匀且存在试验误差时的多样本置换检验(Ⅰ)

自 R.A.,Fisher 三十年代提出的随机化思想以来,置换检验在方差分析中已有相当的应用(参见[5]第九章),迄今在文献中的讨论有一个特点,就是只考虑到试验单元的效应差异(试验材料不均匀)所带来的随机性.一般,在试验进行中,还有大量的与试验材料无关的随机性因素存在,它们对试验结果的影响表现为一种随机误差——事实上,这就是通常的正态方差分析中所考虑的随机误差.因此,一个更现实的模型是把上述两种误差结合起来考虑:其一来自试验单元效应的差异;其二是由另外的随机因素引起的.陈希孺在[2]中讨论过一种情况,其中隐含了上述思想,但没有明确指出来.本文的目的是在有 c(≥2)个处理的完全随机化(不分区组)试验中,具体实现上述思想.设有 c 个处理1,…c,其效应分别记为 t_1,…,t_c,需要检验的零假设是     

BRESEARCH ANNOUNCEMENTS Strong Consistency Under Gauss-Markov Condition (II)

ＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＮＯＵＮＣＥＭＥＮＴＳＳｔｒｏｎｇＣｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙＵｎｄｅｒＧａｕｓｓ－ＭａｒｋｏｖＣｏｎｄｉｔｉｏｎ（ＩＩ）ＪｉｎＭｉｎｇｚｈｏｎｇ（金明仲）（ＧｕｉｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＣｏｌｌｇｅ，Ｇｕｉｙａｎｇ，Ｇｕｉｚｈｏｕ，５...     

A Note On the Existence of Consistent Estimatein the Simple Regression Model

ＡＮｏｔｅＯｎｔｈｅＥｘｉｓｔｅｎｃｅｏｆＣｏｎｓｉｓｔｅｎｔＥｓｔｉｍａｔｅｉｎｔｈｅＳｉｍｐｌｅＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＭｏｄｅｌＪｉｎＭｉｎｇｚｈｏｎｇ（金明仲）（ＧｕｉｚｈｏｕＮａｔｉｏｎａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｇｕｉｙａｎｇ，Ｇｕｉｚｈｏｕ，５５０...     

关于试验单元不均匀且存在试验误差时的多样本置换检验(Ⅱ)

§1.引言与主要结果本文是前文[2]的继续,在前文中我们曾讨论了在试验单元不均匀并存在随机试验误差的情况下,c 个处理的比较问题,模型是     

线性回归估计相合性问题的新进展

本文综述了近年来线性回归最小二乘仗霜合性问题的一些新进展，对在误差方差无限的情况下这种估计的特殊表现作了论述，并提出了若干尚未解决的问题。     

A randomly weighted estimate of the population mean

ＡＲＡＮＤＯＭＬＹＷＥＩＧＨＴＥＤＥＳＴＩＭＡＴＥＯＦＴＨＥＰＯＰＵＬＡＴＩＯＮ　ＭＥＡＮＣＨＥＮＸＩＲＵ（陈希孺）ＪＩＮＭＩＮＧＺＨＯＮＧ（金明仲）（ＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌ,ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌａｐｙｏｆ...     

Some remarks concerning the consistency of LS and LAD estimates of multiple regression

1.IntroductionConsideralinearregressionmodelwhereK,xi,doandeiaretheobservationofthetargetvariable,aknownHvector,theunknownparametervector,andtherandomerror,respectively.LetpbeaconvexfunctiondefinedonRI.TheM-estimateofpo,tobedenotedbyac,isdefinedasaminimizingpointofthefunctionH(P)=ZP(K--x:g).Denotetheleftandrightderivativesofpbyop--andi=1op .Regardingtheweakconsistencyofac,Zhao,RaoandChenll]establishedthefollowingresult:TheoremA.Lete15eZt'belid.Supposethatthereexistsfunctionop,satisfy…     

简单线性模型中回归系数相合估计存在性问题的一点注记

本文基于文[1]中的方法，证明了在简单线性模型yi=x'iβ＋ei中和对随机误差序列｛ei｝的一定的假定之下，回归系数β的相合估计存在的充要条件为，并放宽了文[1]中对ei的密度函数的要求.