进化泛函网络多维函数逼近理论及学习算法

提出了一种用于多维函数逼近的进化策略修正泛函网络基函数系数的新算法,并给出了其算法学习过程.利用进化策略的自适应性来确定基函数前的系数,改进了泛函网络的参数通过解方程组来得到这一传统方法.仿真结果表明,这种新的逼近算法简单可行,能够逼近给定的函数到预先给定的精度,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.     

爆炸位置对钛合金定向泄爆容器冲击响应的影响

研究了不同位置炸药爆炸作用下钛合金定向泄爆容器的冲击响应。通过试验与数值模拟,分析了100 g TNT炸药放置不同位置时容器的抗爆性能和冲击端头的飞行角度,并以限制罐体运动为目的,对罐体轴向受力进行了分析。研究表明：爆炸物位于轴线时,罐体产生弹性形变;紧贴内壁中间位置时,罐体外壁鼓包并贯穿开裂;紧贴内壁近端头处时,罐体外壁凸起。100 g TNT炸药作用下,冲击端头出口速度均值为124.45 m/s、最大偏角为2.3°,且爆炸物位置对端头出口速度影响较小。爆炸物位于轴线前、后端时,轴向力较爆炸物位于轴线中心时分别增大173%和116%。该研究可为民机定向泄爆容器及连接结构设计提供参考。     

基于混合变异的果蝇优化算法

果蝇算法是新提出一种的群智能优化算法,它存在一些不足尤其是在收敛性和求解精度方面.基于以上提出了一种基于混合变异算子的果蝇优化算法,充分利用柯西变异算子所具有全局搜索能力强的特点和高斯变异算子的局部搜能力强的优点,将这两个算子结合在一起来更新果蝇的位置从而很好的避免了各自算子的缺点.为了验证算法的性能通过测试7个标准多元非线性函数同果蝇优化算法及参考文献中算法结果相比较,实验表明该算法的收敛速度和求解的精度都得到了提高.     

混合模拟退火-进化策略在非线性参数估计中的应用

提出了一种混合模拟退火-进化策略算法应用在非线性参数估计中,方法克服了传统优化方法估计参数精度不高且容易陷入局部极小值等缺点,并且将模拟退火算法和进化策略算法相结合,充分发挥各自算法优点.最后通过给出非线性参数估计算例,结果表明,算法具有参数估计精度较高,收敛速度快,自适应性强,在实际工程中有较大的应用价值.     

应用题新编选登

题 1 　某医药研究所开发一种新药 ,如果成年人按规定的剂量服用 ,据监测 :服药后每毫升血液中的含药量 y(毫克 )与时间t(小时 )之间近似满足如图所示的曲线(Ⅰ )写出服药后y与t之间的函数关系式 y =f(t)(Ⅱ )据进一步测定 :每毫升血液中含药量不少于 0 .2 5毫克时 ,治疗疾病有效 .　　 1)求服药一次治疗疾病有效的时间 ?2 )当t =5时 ,第二次服药 ,问t∈ [5 ,5 116 ]时 ,药效是否连续 ?解　 (Ⅰ )当 0≤t≤ 1时 ,y =4t.当t≥ 1时 ,y =(12 ) t-a,此时 ,M (1,4 )在曲线上 ,∴ 4 =(12 ) 1-a,∴a =3,这时 ,y =(12 ) t- 3.∴y =f(t) =4t (0≤t≤…