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为解决传统的RFM客户细分方法还不能很好地刻画客户行为,同时也没有就RFM指标权重进行分析这一问题,在RFM指标的基础上扩充了客户细分的指标体系,并提出了基于AHP的RFM指标权重确定策略.鉴于传统的单一分类器存在的很多缺陷,提出基于SOM&SVM的组合分类器模型,充分利用SOM和SVM单一分类器各自的优点,综合两种分类器的分类信息,避免单一分类器可能存在的片面性,从而提高分类的准确性.最后通过实例对上述模型的有效性进行验证. 相似文献
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