行—列可变换随机变量组列的极限定理

利用逆鞅、截尾等方法，我们得出行－列可变换随机变量组列的大数定律，作为推论，我们得到具有有限均值的行－列可变换无限组列满足强大数定律的充要条件是该组列的对角线元素不相关。再充分利用对称性及可变换性，我们得到对称可变换随机变量和的极限定理，并由此导出对称行－列可变换随机变量组列的完全收敛定理。     

行－列可交换随机变量组列的极限定理

利用逆鞅、截尾等方法，我们得出行－列可交换随机变量组列的大数定律，作为推论，我们得到具有有限均值的行－列可交换无限组列满足强大数定律的充要条件是该组列的对角线元素不相关．再充分利用对称性及可交换性，我们得到对称可交换随机变量和的极限定理，并由此导出对称行－列可交换随机变量组列的完全收敛定理     

删失数据密度函数估计及其强一致收敛速度

本文在假设被删失变量与删失变量之间不独立的情形下,给出了被删失变量的密度函数的核估计形式,得到了密度函数估计的强—致收敛速度．     

Markov链中连续成功次数的一个极限定理

本文将独立Bernoulli试验中关于连续成功次数的D.J.Newman定理推广到了Maxkov链场合,同时还得到了相应序列的极限点全体。     

相依样本条件t分位数的核估计及其强一致收敛性

本文放宽了随机向量的独立性的要求,在假设随机向量为φ－混合的条件下,讨论了条件ｔ分位数的核估计及其强一致收敛性