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1.
SLTBL模型的Bayes分析
蔡俊娟
王海斌
王少锋
《数学研究》
2006,39(4):422-432
利用M arkov cha in M on te C arlo技术对可分离的下三角双线性模型进行B ayes分析.由于参数联合后验密度的复杂性,我们导出了所有的条件后验分布,以便利用G ibbs抽样器方法抽取后验密度的样本.特别地,由于从模型的方向向量的后验分布中直接抽样是困难的,我们特别设计了一个M etropolis-H astings算法以解决该难题.我们用仿真的方法验证了所建议方法的有效性,并成功应用于分析实际数据.
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