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基于因素影响的电力消费预测研究 总被引：3，自引：0，他引：3
深入研究了国内生产总值、人口及电力价格指数等因素对电力消费的影响,建立了因素影响的电力消费预测模型,确定了算法,以新加坡电力消费及其影响因素的实际数据为背景进行了实证研究,说明了该方法的有效性。 相似文献
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为使组合预测的组合权重随样本数据不同而改变,从而使误差平方和达到最小,我们使用二次规划对样本每期组合权重进行确定.利用所得权重样本对广义神经网络训练使其对样本外组合权重进行确定.结果表明:这是一种可行得组合预测方法,能够提高预测精度,为变权组合预测增添了一种可行方法. 相似文献
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