非独立测量最小二乘法理论及其应用

非独立测量最小二乘法又称相关平差,它是精密科学实验中的一项重要方法,因其计算较烦,通常多作简化处理,故而实例并不多见.随着现代电子计算技术的飞跃发展和普及,计算的复杂性已降为次要矛盾,这就为进行严格相关平差计算,提供了广泛的可能性.本文给出计量科学等方面的几个实例,个别例作了一点电子计算方面的尝试,但重点在相     

基准、标准组合比对的理论与计算

对两同类量的差值或比值进行独立测量,我们称之为比对.例如:测量两个公斤砝码的质量差;测量两个活塞压力计活塞有效面积之比,等等.这种相对测量的方法,通常能获得很高的测量精度,而它对测量的要求比绝对测量又容易实现.所以,在我院各计量领域中,在按国际决议的基准量值定义,用绝对测量的方法复现了绝对的量值后,各     

Charlier 级数在误差合成中的应用——置信系数与置信限的近似估计

在误差分析中,常常用方差或标准差作估计,而有些科学实验还必须估计其置信限.置信限取决于概率分布,若利用多重卷积精确求出各独立误差之和的分布,则计算较为繁难.本文应用夏里埃(Charlier)级数的原理,给出了若干独立对称分布的误差之和的置信限(总不确定度)的计算方法,其中关键是求出和分布的置信系数 K_α,它与和分布的标准差的乘积即为所求.本文方法简易且有一定的通用性,对于正态、均匀、反正弦等常用分布说来,仅在两个独立反正弦分布合成时,置信系数偏大约0.2(10%),其余差异较小,所以,本文方法能初步满足实用要求.引进偏峰系数后,计算更加方便了.