线性不确定系统的鲁棒D型迭代学习控制

研究一类线性不确定系统的鲁棒D型迭代学习控制问题.首先针对一类线性标称控制对象,建立其迭代学习控制的二维模型;然后基于获得的二维模型,利用二维系统稳定性理论,获得系统在迭代初态与期望初态一致和不一致两种情形下的D型迭代学习控制律的存在条件和设计方法;进一步,将所得结果推广至控制对象包含不确定性的情形.所得结果以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,可以方便地利用Matlab中的LMI工具箱求解.最后,数值仿真实例验证了本文所提方法的有效性.     

具周期输入的有限连续分布时滞神经网络周期解的全局指数稳定性

在去掉对激励函数有界、连续可导、平均时滞有界的条件下,仅要求激励函数满足Lip-schitz条件和连接权矩阵之间的关系是一个M-矩阵的情形下,利用重合度理论、Dini导数等知识得出了具周期输入的有限连续分布的一类细胞神经网络周期解的存在性.利用Dini导数和不等式分析技术在同样条件下得出了周期解的指数稳定性.推广和改进了前人的结论.并举例说明了所得定理的有效性.     

具连续分布时滞的抛物型系统的指数镇定

针对一类具分布时滞的抛物型控制系统，提出一种新的镇定设计方法.利用推广的向量Hanalay 微分不等式、Dini导数、结合Green公式及不等式分析技术，在线性反馈控制律的作用下，导出了具分布时滞的抛物型控制系统的镇定的新判据.该镇定性条件不依赖于时滞.最后给了一个算例说明所得结果的可行性.此外，该方法一个明显的优点是所得的镇定性条件容易验证，因而便于应用. 关键词： 抛物型系统 Dini导数 分布时滞 全局指数镇定     

库存系统中的时滞变质物品的EOQ模型

本文考虑时段性变质物品的库存问题 .给出了一订货就交货 ,不允许缺货的时滞变质物品的库存模型与最优库存策略 ,并证明了该模型不是那物品自始至终有变质性质的 EOQ模型的简单叠加 .     

允许缺货的时滞变质物品的库存模型

本文给出了允许缺货,一订货就交货的时滞变质物品的存贮问题.并给出了最优库存策略     

用数学方法作新产品的市场预测

全应用模糊积分和层次分析法对新产品《多功能取暖桌》从纵横两个方面进行间接地市场预测工作。     

一类变质物品带有滞后需求的库存系统的最优存贮模型

本文建立了允许短缺、短缺量部分滞后，物品带有变质性质、一进货就交货的库存模型，得出了相应的最优存贮策略．     

变时滞Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局指数稳定性

利用拓扑度理论中的连续性引理和推广Halanay不等式研究了变时滞的细胞神经网络的周期解的存在性及全局指数稳定性.给出了判别周期解及指数稳定性的代数判据,所得判据易于检验,具有广泛的实用性．同时,改进了已有文献的相关结论,最后通过数值例子说明结论的有效性．     

库存系统中的时滞变质物品的EOQ模型

本考虑时段性变质物品的库存问题。给出了一订货就交货,不允许缺货的时滞变质物品的库存模型与最优库存策略,并证明了该模型不是那物品自始至终有变质性质的EOQ模型的简单叠加。