对一个统计控制问题的再探讨

本文对利用回归模型进行统计控制的问题进行了进一步研究,发现已有的方法有值得改进之处,并为此提出了一种新的求解控制阈值的方法。模拟和实例研究表明我们的方法适用于一般的误差分布情形,而且在误差分布为非正态时优于已有的方法。     

基于时空图注意力网络的跳高轨迹预测

跳高运动由助跑、单脚起跳、越过横杆落地等一系列动作组成,跳高运动轨迹是一个复杂的因果系统.在每一个时间节点,运动员的身体姿态符合一定的规律约束.研究建立了跳高运动过程中关键身体关节节点坐标依时间变化的离散过程模型,每个时刻的各关节点位置向量由给定的之前若干个时刻的运动员关节点位置决定.跳高运动员肢体的摆动、关节点位置的变化都对运动员位移有重要作用.运动员重要关节点之间的相互作用,使得跳高运动轨迹难以刻画和预测.随着深度学习的发展,图神经网络在时空特征刻画和预测上具有优势.基于时空图注意力网络结合长短时记忆网络、门控循环单元(STGAT-LSTM、STGAT-GRU)建立了具有空间位置约束的跳高运动员关节点位置随时间变化的模型,用于推算跳高运动员重心和关节点位置轨迹.实验结果表明该模型能够很好地刻画跳高运动的过程,对于关节点位置的预测能够达到较好的效果.研究所提出模型的预测效果比基线模型准确性提高了0.02-0.03米.研究给出了基于神经网络模型进行跳高运动轨迹预测的可行解决方案,可作为跳高运动仿真和技术优化研究的重要参考.     

RANDOM WEIGHTING APPROXIMATION IN LINEAR REGRESSION MODELS

ＲＡＮＤＯＭＷＥＩＧＨＴＩＮＧＡＰＰＲＯＸＩＭＡＴＩＯＮＩＮＬＩＮＥＡＲＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＭＯＤＥＬＳＳＨＩＪＩＡＮ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８...     

部分线性模型中的Edgeworth展开

本文在相当一般的条件下，首先给出了部分线性模型中有关参数β的标准化统计量的一阶Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，然后构造了误差方差的一个非残差型相合估计，最后给出了相应的学生化统计量的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开．     

化学课外活动的新尝试

一、指导思想根据目前实际情况和课程理论,我认为应当把化学课外活动作为经验课程对待,使其组织与活动内容充分体现经验课程的主题性、选修性、综合性、实践性、趣味性和实用性。同时加强科学、技术、社会教育,制定切实可行的目标,科学管理化学课外活动,从而提高化学课外活动的。     

高维线性模型中的经验似然

研究高维线性模型中的经验似然推断．当协变量的维数随样本量增加时,常规的经验似然推断失效．在适当的正则条件下,对修正的经验似然比统计量给出了渐近分布理论．     

线段的多等分

用尺规作图法来将一段线段二等分,是一个相当简单的问题,但对于如何用尺规作图法三等分一段线段,甚至五等分、七等分,对于一个学生来说,是一个很陌生的问题,鉴此,我做了一些研究性的学习,并取得了一些成果。     

经验似然重抽样下回归模型的Bootstrap逼近

本文提出用经验似然重抽样来bootstrap逼近线性回归模型中的学生化最小二乘估计．我们证明了该方法具有一般s－2项Edgeworth展开，它是二阶相合的而且比经典的方法损失更小．     

英语语调性别差异的统计分析

本文主要采用语料库语言学的研究方法,选取IViE语料库中英国剑桥地区6男6女共12位母语朗读者的不同句型的单句和段落朗读中的相关句型,从英语语调的核心声学参数调核音高入手,分析男女朗读者在5种不同句子类型(陈述句、陈述疑问句、一般疑问句、特殊疑问句和感叹句)上的异同。我们针对408句声音语料,利用先进的计算机语音分析软件获取研究数据,再通过严格的统计分析,以定量分析的方式考察英语不同句型的调核音高差异程度和调核音高的性别差异,分析英国英语语调在调核音高上的性别差异和特点。     

一般参数空间中的sieve似然比推断

研究一般参数空间(包括无穷维)中sieve似然比统计推断的渐近分布理论. 在相当一般的正则条件下, 证明了sieve对数似然比统计量渐近服从χ²分布, 因而进一步推广了著名的Wilks定理. 还研究了一个半参数部分线性模型的例子.