非线性模型LSE的序贯区域搜索法

用序贯方法,在参数空间Θ的一个较大区域内寻找■的LS估计■提出了序贯区域搜索的方法。并用模拟的方法把序贯区域搜索法和原有的迭代方法作了对比。     

简单约束非线性方程组的射影尺度牛顿方法

基于射影尺度牛顿方法,本文使用新的势函数以取代原有的势函数,得到一类求解非线性方程组的数值算法.在合适的假设下,证明了算法的全局强收敛性和局部二次收敛速度.数值试验的结果说明了算法的有效性.     

基于稳定分布的AR（1）模型的单位根检验

本文考虑误差项为稳定分布的一阶自回归过程Yt =βYt?1+?t (t=1,2,...,N)的单位根检验,其中?t是服从稳定分布的随机误差,β是自回归参数.若β=1成立,则当N →∞时, N (bN ?1)的极限分布可表示为L′evy过程的一个泛函形式,其中bN为β的最小二乘估计.因为该形式不依赖于除特征指数α以外的多余参数,可把N (bN ?1)作为检验原假设H0：β=1的检验统计量. Chan和Tran (1989)通过直接模拟N (bN ?1),给出N (bN ?1)的经验分位数表.但N (bN ?1)的取值与Yt有关,给使用带来影响.本文构造了一个与Yt的取值无关的随机变量EN,n,证明了EN,n与N(bN ?1)有相同的极限分布.通过模拟EN,n,得到N(bN ?1)的经验分位数表.最后,通过三个数值例子说明了方法的有效性.     

结合过滤技术的简单界约束优化问题仿射尺度内点信赖域算法

1 引言 简单界约束优化问题:minx∈(R)nf(x),l≤z≤u,其中f二阶可微,f∈((R)∪{-∞})n,u∈((R)∪{-∞})n(l相似文献