基于并列排名的组合评价方法及其鲁棒性分析

本文提出一种允许并列排名的组合评价方法,利用多种单一评价方法对方案进行排序,提取多个排序结果中的一致优劣关系作为约束条件,并以原始决策矩阵为自变量构造效用函数,通过目标规划求解各方案的综合效用值,以综合效用值的大小确定各方案的排名,综合效用值相同的方案被认为没有差别,排名并列。定义Weak-Kendall系数描述评价方法的鲁棒性,从数据的随机扰动和方案数量的变化两个角度设计仿真实验,引入实例,并与离差最大化法、均值法、模糊Borda法等组合评价方法进行比较,结果表明并列排名组合评价方法在这以上两方面具有更强的鲁棒性。最后,通过研究单一评价方法的选择对并列排名法的影响,探讨方法的改进方向。     

基于k-means和邻域粗糙集的航空客户价值分类研究

对客户价值进行分类, 识别重要价值客户, 对航空公司获利至关重要。本文提出了基于k-means和邻域粗糙集的航空客户价值分类模型。首先, 从客户的当前价值和潜在价值双视角出发, 建立了航空客户综合价值评价指标体系; 之后, 采用基于Elbow的k-means方法对航空客户进行聚类, 采用邻域粗糙集方法对决策系统进行指标约简, 根据约简后的决策系统完成客户价值初筛。评估前先使用SMOTE方法消除数据的不平衡性, 而后采用网格搜索组合分类器的方法对航空客户价值分类的效果进行评估和检验。最后, 根据评估结果对航空客户价值细分。文末, 对国内某航空公司的62988条真实客户记录进行了实证分析和验证, 其中, 潜在VIP客户群的分类准确率达到了92%, 从而为航空客户价值分类提供了一种新思路。     

基于政府补贴的养老服务市场供给研究

随着我国老龄化速度加快,养老服务的有效供给问题是政府和学者关注的焦点。考虑政府财政补贴下,引入民办与公办养老服务的替代因子,构建民办养老机构与公办养老机构的服务动态供给模型,分析不同补贴方式和补贴力度对服务均衡供给量的影响,并进一步通过补贴乘数分析政府补贴对养老服务机构最优供给决策的影响程度。结果表明:政府对民办养老机构的财政补贴可以增加养老服务市场供给量,相较于运营补贴,政府建设补贴的政策效应更加明显;财政补贴降低了民办养老机构的建设成本和投资风险,刺激社会资本投入的积极性,民办养老服务供给增加幅度大于公办养老服务供给减少幅度,养老服务市场有效供给增加。在财政预算约束下,选择恰当的财政补贴方式,可以提高财政资源的配置效率,增加养老服务市场的有效供给,缓解养老服务财政压力。     

Broyden算法类中两个新的开关算法

<正> 本文从变分的角度,对求解无约束最优化问题 minf(x)x∈R~n给出了Broyden算法中两个新的开关算法。在Wolfe不精确线性搜索的准则下,证明了它们具有全局收敛性,并对超线性收敛进行探讨。计算实例表明,新算法是有效的。