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本文构造了一个 n元实函数 f ( x1,… ,xn) ,这个函数定义在整个 n维空间 Rn。除了在任意指定的 m个点 P1,P2 ,… ,Pm 处连续且可微外 ,在其它点上皆不可微、皆不连续。不妨设 Pi 点的坐标为 ( ai1,… ,ain) ( i=1 ,… ,m)。定义 Rn上的实函数f ( x1,… ,xn) =D( x1,… ,xn) mi=1[ nj=1( xj-aij) 2 ]其中 D ( x1,… ,xn) =1 当 x1,… ,xn 全为有理数0 其它 ,则有如下命题命题 1 :f ( x1,… ,xn)仅在 P1,P2 ,… ,Pm 点连续。证明 :先证明 f ( x1,… ,xn)在 Pi 点连续。显然 f ( Pi) =0 ( i=1 ,… ,m)。当 P( x1,… ,xn)→ Pi 有 li… 相似文献
2.
岭回归中确定K值方法的推广 总被引:2,自引:1,他引:1
汪明瑾 《数学的实践与认识》2004,34(10):135-139
给出了一种新的逐步改进岭参数 k的方法 .这种方法能够通过调整岭参数来进一步减少岭估计的均方误差 ,并改进了 Hoerl和 Kennard的结果 . 相似文献
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一种随机聚类法 总被引:2,自引:1,他引:1
汪明瑾 《数学的实践与认识》2002,32(1):55-60
本文给出了一种新的随机聚类法 ,并应用这种方法分析了银行帐号 ,对于银行系统选择帐号校验码的算法这类问题有参考价值 . 相似文献
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汪明瑾 《数学的实践与认识》2002,32(4):613-616
本文给出了一般情况下评价校验码算法的准则 .这个准则可以用于判定校验码算法的优劣并指导校验码算法的设计 相似文献
10.
岭回归中确定K值的一种方法 总被引:7,自引:0,他引:7
本文给出了岭估计中确定K值的一种新方法,这种方法改进了Hoerl和Kennard的相应方法。 相似文献