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1.
根据优化理论和L agrange神经网络基本原理,针对线性约束恒模算法(LCCM A),提出了一种恒模盲多用户检测算法,构建了L agrange罚函数,推导出迭代公式.通过仿真实验表明,该算法在误码率、信干比和信道跟踪能力方面均有所改善.
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2.
本文对一种新型中药降脂灵片的药效进行因果分析。实验数据样本量小且是混合变量类型,传统的统计方法难以处理,本文采用图模型的方法建立一个链图模型,直观地刻画了该药对反映机体抗氧化能力和血脂水平的4个指标的因果影响。
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3.
利用Lagrange神经网络的基本原理,在线性约束恒模算法(LCCMA)基础上,通过增加约束条件,提出了一种多约束Lagrange神经网络恒模"盲多用户检测"算法.通过仿真实验表明,算法比传统最陡下降恒模算法(SDCMA)在误码率等方面有所改善.
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