供应商歧视定价下网络零售商店内推介策略研究

研究了供应商歧视定价时网络零售商店内推介策略。首先,以供应商统一定价模型为基准,通过逆推归纳法求解不同推介策略组合下零售商和供应商的均衡利润,研究发现:仅当消费者对两家零售商认知差异较小时四种推介策略组合才能同时成立,且随着推介费用的增大两零售商均衡推介策略依次为:都不推介、仅强势零售商1推介和双向推介。其次,构建供应商歧视定价模型,发现歧视定价有利于弱势零售商2获得市场空间,随着消费者对两家零售商感知差异和推介费用的变化呈现出多样化的均衡推介策略。最后,探讨了两种定价模型下供应商的最优利润,发现受推介策略的影响歧视定价未必能够为供应商带来更多利润。     

不同推介模式下网络零售商广告策略研究

研究了不同推介模式下网络零售商的广告策略问题,通过Nash静态博弈方法求解无推介、单向推介以及双向推介三种模式下零售商均衡零售价格、广告努力水平及利润。研究发现:无推介情况下,两零售商均衡广告策略为同时投入广告。单向推介情况下,若利润分享比例较小,则两零售商同时投入广告;若利润分享比例较大,则随着广告成本系数的增大,两零售商均衡广告策略从仅有被推介零售商投入广告转变为同时投入广告。双向推介情况下,若广告成本系数较小,则两家零售商都不投入广告;若广告成本系数较大,则两家零售商同时投入广告。此外,还分析了零售商均衡广告策略下的推介动力问题。     

基于公平关切的网络零售商店内推介策略研究

研究了公平关切下网络零售商店内推介策略选择问题。首先,以无公平关切模型为基准,发现无公平关切情形下两零售商均采取推介策略。其次,考虑跟随者(零售商2)公平关切,发现在信息不对称情况下,随着零售商2公平关切程度的增大均衡推介策略依次为:都不推介、仅跟随者(零售商2)推介和都推介,由于信息的不对称公平关切能够诱导跟随者采取推介策略;在信息对称情况下,随着公平关切程度的增大均衡推介策略依次为:仅领导者(零售商1)推介和都推介,信息的透明化能够促使领导型零售商采取推介策略。最后,分析了两零售商都公平关切情形下均衡推介策略选择问题。     

预测信息分享对双渠道制造商在线推介策略的影响

研究了零售商预测信息分享对双渠道制造商在线推介策略的影响。运用不完全信息动态博弈建立制造商不同推介策略下供应链决策模型,得到贝叶斯均衡销量,批发价格以及各方最优预期利润。研究发现:当推介市场规模较小时,制造商仅推介官方商城;当推介市场规模较大时,制造商采取都推介策略。零售商没有动力将预测信息分享给制造商。引入信息分享补偿机制促使零售商进行信息分享,当零售商谈判能力较强且信息预测精度较高时,制造商推介策略由无信息分享下都推介转变为仅推介官方商城。     

移动学习软件打卡返现的免费增值策略研究

考虑网络外部性因素,研究移动学习软件打卡返现的免费增值策略。分别构建企业在垄断市场和竞争市场下的数学模型,得到不同市场结构下企业最优的产品价格、需求及利润,并通过均衡结果分析企业的策略选择。研究表明:①在垄断市场中,企业应当选择打卡返现策略,此时产品定价较高,付费市场需求较低。②在竞争市场中,对于企业2(劣势企业)而言,无论企业1(优势企业)采取何种策略,均不应选择打卡返现策略;对于企业1(优势企业)而言,只有当两家企业产品差异程度较大时,才应选择打卡返现策略。     

阴影植被指数SVI的构建及其在四种遥感影像中的应用效果

阴影是遥感影像中普遍存在的干扰因素,如何有效去除阴影已成为共识,寻找一个有效的阴影检测指标是实现影像阴影去除的基础工作。以Landsat TM,ALOS AVNIR-2,CBERS-02B CCD及HJ-1 CCD影像为试验数据,立足于进一步增大阴影区植被与明亮区植被、水体间的差异,实现影像阴影的有效检测,构建了一个新的植被指数——阴影植被指数SVI,该指数既可保证明亮区植被、阴影区植被、水体区在近红外波段的绝对差异,又能对NDVI进行放大,消除可能存在的混淆现象,改变NDVI直方图的“偏态”现象,使植被指数值更接近于正态分布,更符合地面实际;该指数适用于近红外波段辐射特征差异较大的地物。采用精度评估法验证SVI对明亮区植被、阴影区植被、水体区三类地物的识别效果,结果显示,四幅影像总分类精度依次高达98.89%,100%,97.78%,97.78%,总Kappa系数依次为0.983 3,1,0.966 7,0.966 7, 说明SVI对明亮区植被、阴影区植被及水体区具有极好的检测效果;对子影像、SVI与NDVI的统计指标对比亦说明,SVI可靠、有效,可以将其应用于影像阴影去除。     

松毛虫危害马尾松光谱特征分析与等级检测

以福建省延平区实测51条不同虫害等级的马尾松高光谱数据为基础,对健康、轻度虫害、中度虫害、重度虫害等4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征进行分析,并在建立7个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型。结果表明:(1)虫害状态下的马尾松光谱反射率明显较健康状态低,虫害等级越高,反射率越低;(2)随着虫害等级的上升,马尾松光谱反射率曲线"绿峰"和"红谷"渐趋消失,红边被拉平;(3)虫害导致光谱"绿峰"红移、红边位置蓝移,但"红谷"与近红外反射峰位置的变化则较为复杂;(4)CARI,RES,REA,REDVI与松毛虫害等级显著相关,REP,RERVI,RENDVI与虫害等级的相关性较弱;(5)以7个检验参数为自变量的多元线性回归模型可以较为有效地检测松毛虫害等级,检测精度与准确度均达0.85以上。     

存在强势零售商时双渠道制造商在线推介策略研究

研究了存在强势零售商时双渠道制造商的推介策略问题。首先,以零售商弱势模型为基准,研究发现:较大的推介市场规模有助于制造商采取都推介策略,且零售商和制造商具有高度一致的推介策略偏好。其次,构建零售商强势决策模型,发现相对零售商弱势而言,制造商推介策略存在显著变化:当推介市场规模较小时,若批发价格较高,则制造商采取都推介策略;当推介市场规模较大时,若批发价格较低,则制造商仅推介官方商城。当且仅当推介市场规模和批发价格同时较小或较大时,零售商与制造商才能达成推介策略共识。此外,无论零售商弱势或强势,都推介策略下消费者剩余和社会福利优于仅推介官方商城策略。