罕见变异关联分析中的统计方法研究进展

二代测序数据的持续增多以及全基因组关联分析存在着只关注常见变异对表型影响的缺陷,使得研究人员开始考虑罕见变异对表型表达的影响。近年来,涉及罕见变异关联分析的统计方法研究成为一个活跃的领域,大批统计检验方法被相继提出。然而,大多数方法没有得到全面详细的比较和分析。因此,缺乏对现有方法的评价以及对它们如何使用的指导。本文对该领域的一些具有代表性的方法做一全面的综述,并介绍一些最新的研究进展。     

关于独立性的若干反例

为有效加深学习者对独立性概念的理解和掌握,提出关于独立性的若干新颖反例,这些反例来自于古典概型和几何概型,包括随机事件的独立性和随机变量的独立性.基于这几个反例,深入解析了独立性概念.     

一个稳健判别方法及应用

在判别分析过程中,当一些学习数据的类别标签发生错误时,传统方法的判别效果不佳.为克服这一缺陷,提出一个基于混合模型的稳健判别方法,参数估计分两步完成.一个模拟数据和一个实际数据的判别结果表明,方法可显著提高分类正确率,比传统方法具有明显的优势.     

条件极值问题中约束条件的一个注记

约束条件是条件极值问题的一个重要组成部分.以教材上一道例题为例,论证了在利用拉格朗日乘数法时,对约束条件的错误理解,给出了关于条件极值问题中约束条件的一个注记.     

Bayes框架下双参考群体的DNA证据量化

本文考虑了脱氧核糖核酸(DNA)证据量化过程中,涉案个体来自不同参考群体的情形,将基于Bayes模型的量化方法推广到两个参考群体的情况,得到了双参考群体中似然比的计算公式。     

二阶常系数非齐次线性微分方程的特解公式

通过引入行列式符号并定义一种形式积分,给出求解二阶常系数非齐次线性微分方程特解的一个公式,并进一步将该公式推广到三阶方程的情况.     

连锁分析的非参数方法研究进展

连锁分析是基因定位研究中广泛采用的一种方法。按分析方法的不同,大致分为参数&非参数的两类。本文拟就连锁分析的非参数方法研究进展做一简要介绍。