基于蒙特卡洛模拟的滨海旅游环境承载力影响因素重要性排序研究——以大连滨海景区为例

由于层次分析法(AHP)针对指标重要性的测度存在一定的缺陷:其一是主观性对数据收集的干扰;其二是相近指标权重的精确识别容易出现偏差;因此,本文联合引入三角分布函数及蒙特卡洛模拟(MCS),以期对滨海旅游环境承载力所涉评价指标的重要性测度方法进行合理改进。相比之下,研究表明基于蒙特卡洛模拟修正后的层次分析法(MCAHP)可以有效缓解问卷提取评分数据所隐含的主观偏误,最终有效提升评价结论的真实性和可靠性。据此,本文对大连滨海景区环境承载力指标重要性的实证分析结果进行修正,以期得到更为精确与科学的相关结论,同时为大连滨海旅游环境承载力的治理与旅游业的可持续发展提出相应的政策建议。     

基于特征价格模型的滨海公园门票价格影响因素分析——以大连滨海公园为例

本文选取大连市2010~2014年29个滨海公园的季度面板数据,运用特征价格法,实证检验了公园自然属性及园区游憩设施属性与公园门票价格之间的关系。研究发现:在自然属性方面,除温度、降水量和沙滩属性外,其他滨海公园的自然属性均对门票价格具有显著的正向影响;而温度和降水量对游客对公园门票价格的边际意愿支付具有显著的负向影响。比较而言,由于很多滨海旅游景点门票价格实行的一票制,这可能是导致园区内各种游憩设施对门票价格产生较小影响的原因。而一些重要的园区游憩设施仍然会对门票价格产生重要的影响,比如水族馆,海洋动物表演,海上观光游船和潜水等都对门票产生显著的影响;相比之下,那些与滨海资源无关的园区游憩设施属性对门票价格没有影响,甚至产生负向影响。在园区游客拥挤度和景区A级排名方面,二者均会对公园门票价格产生显著影响。基于上述研究结果,本文对滨海公园承载力管理、环境保护、活动设施改善、以及门票价格调整等提出了相关政策建议。