可能性理论的推广方法及合理性研究

本文通过引入二维可能性分布函数的概念，将可能性测度推广到二维的情形。并给出了二维可能性测度的一些重要性质。文中还重点证明了该推广方法的合理性。     

关于线性规划的鞍面算法的一反例

本文给出了一个反例,说明文中给出的解线性规划的多项式算法——鞍面算法的许多性质是不成立的,并在理论上分析了导致该算法不成功的原因。 1.鞍面算法的主要特点 (1)可同时得到原问题与对偶问题的解;(2)对初始点无限制;(3)算法的迭代步数与系统维数无关,仅与相对精度有关;(4)可解退化问题。 2.鞍面算法原理简介及反例考虑问题 maxf(x)=C_(01)X     

二维不确定性理论

问题求解与人类决策常常是在有关问题的信息并不完全的环境下做出的。人工智能的研究者们正试图将人类的这种能力赋予计算机专家系统,为此提出了一些处理不确定性信息的理论,Shafer的证据理论就是其中之一。本文将Shafer的证据理论推广到二维的情形,得到了二维信任测度的一些重要性质,并在此基础上,提出了条件信任测度的概念。