考虑路径风险的需求不确定应急物流定位-路径问题

针对自然灾害对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定性,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的时间公平性,将路径风险定量化为路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,基于鲁棒优化理论,以最小化车辆最长配送时间和应急物流系统总成本为目标,建立了双目标多物资定位-路径优化模型,采用遗传算法对其求解,以汶川地震应急救援相关数据为例进行了数据仿真实验。实验结果的对比分析表明:在考虑路径风险下,随着控制系数的增加,系统总成本和最长配送时间目标值均呈现增大的趋势;受灾点的物资需求扰动越大,构建应急物流系统的总成本越高。算例结果也验证了鲁棒优化方法在处理不确定需求方面的有效性,为解决自然灾害后应急设施点的开设和救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法。     

回波间隔对核磁共振表观孔隙度的影响及矫正方法

本文对具有特定横向弛豫时间（T₂）的硫酸铜溶液进行了多回波间隔（T_E）的核磁共振（NMR）实验，并利用数值模拟对32组具有不同弛豫分量的模型进行了变T_E模拟实验，定量研究了T_E对致密油气、页岩气等低孔低渗储层NMR孔隙度的影响规律.实验结果表明，随着T_E的增大，各T₂弛豫组分NMR孔隙度先维持在100%左右，然后迅速衰减，当T_E增加到一定数值时，趋近于0；不同T₂弛豫组分NMR孔隙度开始迅速衰减及最后变为0的T_E值存在显著差异.根据不同T₂弛豫组分NMR孔隙度与T_E的关系，将整个NMR测量分为无损测量区、快速衰减区、无效参数区和仪器盲区4个区域.对特定弛豫组分而言，在快速衰减区弛豫组分损失量与T_E呈对数关系，本文还给出了该区域NMR孔隙度的校正公式及方法.     

基于C#的二维核磁共振测井观测模式设计软件的开发

二维核磁共振测井观测模式是以获取特定地层信息为目标的数据采集方式，它直接决定着核磁共振谱仪对不同类型储层的适应性以及获取原始数据的可信度．本文从观测模式的组成元素以及工作机理出发，采用C#语言开发了一套具有可视化功能的二维核磁共振测井观测模式设计软件．该软件支持二维核磁共振测井以及核磁共振岩心分析仪的观测模式设计，同时提供了三种采集参数编辑方式、观测模式优化机制以及图形化显示等功能，实现了观测模式的灵活调整，解决了当前主流二维核磁共振测井观测模式中存在的采集参数固定、不宜灵活调整从而导致所采集的原始数据信噪比低下、储层中流体弛豫特性加载不完全等问题．此外，软件还提供了观测模式的采集参数信息以及采集时序信息的输出功能等．