不完美排序集抽样的符号检验

实际应用排序集抽样时,主观排序总是会出现误差。本文考虑了不完美排序对最优抽样下分位数符号检验的影响,并且给出不同分位数的误差函数图像,以便具体应用时参考。     

产品可靠寿命的最优排序集挑选设计

针对产品可靠寿命的估计问题,构造了基于排序集挑选样本的非参数估计量,证明了该估计量具有强相合性和渐近正态性。针对不同的可靠寿命,具体给出了使得估计效率达到最大的最优挑选抽样设计。最后,渐近相对效率和实际应用的研究结果表明:最优挑选设计的抽样效率高于简单随机抽样。     

基于中位数排序集抽样的非参数估计

本文提出中位数排序集抽样下总体中位数的非参数估计,证明了这种估计具有强相合性和渐近正态性,并系统验证了新估计量的功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下总体中位数的估计量。最后,我们对针叶树的一组真实数据进行了实际应用。     

排序集抽样下指数分布的产品可靠度研究

为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新MLE具有存在性、唯一性和渐近正态性,并通过排序集样本的Fisher信息得到MLE的渐近方差。针对似然方程没有显式解的问题,利用部分期望法对MLE进行修正,并给出其具体表达式。渐近相对效率和模拟相对效率的研究结果表明:排序集抽样下MLE和修正MLE的估计效率都一致高于简单随机抽样下MLE。最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中。     

排序集抽样下指数分布产品的寿命性能评估

为了提高指数分布产品的寿命性能评估效率,研究了排序集抽样下寿命性能指数的极大似然估计,证明了其具有存在性和唯一性.针对似然方程没有显式解的问题,采用部分期望法给出具有显式表达式的修正极大似然估计,并利用排序集样本构造出寿命性能指数的置信区间.仿真结果表明:不仅排序集抽样下修正极大似然估计的效率一致高于简单随机抽样下极大...     

符号检验的最优排序集抽样(英文)

提出检验总体分位数的基于排序集抽样的符号检验,分析了不同挑选抽样相对于均衡抽样的Pitman渐近效率.针对不同分位数,具体给出使符号统计量的效率达到最大的抽样设计,并且证明了最优抽样不依赖于总体分布.