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基于Arnold变换的图像逆置乱算法 总被引：3，自引：0，他引：3
针对Arnold变换的周期依赖于图像的阶数这一特性,提出了一种反变换算法.该算法通过分析加密图像任一点处两坐标分量间关系,得到原图像相应点的坐标,从而实现图像的解密.该反变换也可作为图像置乱的正变换,相应的反变换就是Arnold变换.在此基础上,把二维反变换算法推广到m维的情形.实验结果表明,对于已应用Arnold变换进行预处理的置乱图像,在无须计算原图像变换周期的前提下可快速实现图像的逆置乱,该过程具有确定性,其迭代次数与预处理置乱次数相等. 相似文献
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§１超越Ｆｏｕｒｉｅｒ变换Ｆｏｕｒｉｅｒ变换方法曾长时间地统治了信号处理的领域,留给新的、有挑战性的数学工具的只是不大的一点空间．七十年代以前,所考虑的大多数信号都是语音信号或其它声音信号,它们往往被认为是一个高斯过程．相应地,在几乎所有的过程中线性... 相似文献
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