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我们讨论辛算法的线性稳定性和非线性稳定性,从动力系统和计算的角度论述了研究辛算法的这两类稳定性问题的重要性,分析总结了相关重要结果.我们给出了解析方法的明确定义,证明了稳定函数是亚纯函数的解析辛方法是绝对线性稳定的.绝对线性稳定的辛方法既有解析方法（如Runge-Kutta辛方法）,也有非解析方法（如基于常数变易公式对线性部分进行指数积分而对非线性部分使用其它数值积分的方法）.我们特别回顾并讨论了R.I.McLachlan,S.K.Gray和S.Blanes,F.Casas,A.Murua等关于分裂算法的线性稳定性结果,如通过选取适当的稳定多项式函数构造具有最优线性稳定性的任意高阶分裂辛算法和高效共轭校正辛算法,这类经优化后的方法应用于诸如高振荡系统和波动方程等线性方程或者线性主导的弱非线性方程具有良好的数值稳定性.我们通过分析辛算法在保持椭圆平衡点的稳定性,能量面的指数长时间慢扩散和KAM不变环面的保持等三个方面阐述了辛算法的非线性稳定性,总结了相关已有结果.最后在向后误差分析基础上,基于一个自由度的非线性振子和同宿轨分析法讨论了辛算法的非线性稳定性,提出了一个新的非线性稳定性概念,目的是为辛算法提供一个实际可用的非线性稳定性判别法. 相似文献
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关于J－对称微分算子的J－自伴扩张的若干注记 总被引：2，自引：0，他引：2
本文给出了一条解析描述Ｊ－对称微分算子Ｊ－自伴扩张的新途径．我们借助方程Ｔ（ｙ）＝λｏｙ的解，而不是如文［３］利用方程＋（ｙ）＇＝－ｙ的解来描述Ｊ－对称微分算式的所有Ｊ－自伴域在奇异端点的边条件，不过我们假设生成的最小算子具非空正则域．我们对主要定理给出了若干有趣的注，得到了二阶极限圆情形的有趣结果． 相似文献
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本文给出了一条解析描述Ｊ－对称微分算子Ｊ－自伴扩张的新途径．我们借助方程Ｔ（ｙ）＝λｏｙ的解，而不是如文［３］利用方程＋（ｙ）＇＝－ｙ的解来描述Ｊ－对称微分算式的所有Ｊ－自伴域在奇异端点的边条件，不过我们假设生成的最小算子具非空正则域．我们对主要定理给出了若干有趣的注，得到了二阶极限圆情形的有趣结果． 相似文献
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