非线性自回归模型的几何非常返性

本文研究了非线性自回归模型的随机稳定性.通过建立恰当的Foster-Lyapunov条件,得到了非线性自回归模型几何非常返的充分条件.     

离散时间Markov链几何非常返与代数非常返的判别准则

本文研究可数状态空间离散时间Markov链的几何非常返和代数非常返,利用某状态末离时的矩条件和某方程解的存在性,给出两种非常返性的判别准则.进一步,我们将所得结果应用于研究Geom/G/1排队模型的随机稳定性.     

部分状态可见的隐马尔可夫模型的Viterbi算法

本文研究了隐马尔可夫模型的Viterbi算法,在已知隐马尔可夫模型的部分状态、初始概率分布、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵的条件下,由此Viterbi算法给出最优状态序列的估计.相对于已有的算法,本文的算法考虑了部分可见状态对初始条件和递推公式的影响,并且本文的算法能保证预测的状态序列是整体最优的.最后,我们将本文的算法应用于故障识别,从而验证所设计算法的可行性.