指令性抽样下总体均值和方差的估计及其应用

指令性抽样下的样本往往不具有代表性,因此仅用它们来推断总体将是不适合的,这篇文章基于观察信息,利用概率统计方法将没有发出调查指令的样本信息补充出来,然后利用观察信息和补充信息一起来对总体进行推断.具体我们给出了总体均值和方差参数估计的迭代公式,并给出它们在经济犯罪调查和流行病调查中的应用.     

分布函数估计的可容许性

这篇文章在损失L(F,a)=f|F(t)-a(t)|(F(t))a(1-F(t))βdF(t)下,考虑了离散分布函数F的估计问题.在a>0和β>0下,获得了F的容许估计.     

混料切片试验设计

混料试验设计在众多领域中都有广泛的应用,有时试验者不仅仅需要考虑各混料成分所占比例对响应变量的影响,同时还关心其它被称为过程变量的因素.在实际中,对于这类问题通常使用的设计方案是混料设计和因子设计的组合设计.这种组合设计在过程变量的不同水平组合下,使用的是相同的设计阵,因此空间填充性较差.基于混料球体堆积设计,文章提出了一类新的混料设计,称之为混料切片设计,它的整体设计和所有子设计(过程变量的每一水平组合对应的混料设计)都具有很好的空间填充性,从而比组合设计有更好的模型稳健性.基于同余子群的陪集分解方法,针对过程变量水平组合数的不同情况提出了相应的简单快速的构造算法,文章最后的数值例子解释了算法的可行性和设计的有效性.     

对称连续分布函数的最优不变估计

该文考虑了未知对称连续分布函数的不变估计问题.连续分布函数在单调变换群下是不变的^[1], 但这个变换群不能保证对称分布函数的不变性.于是, 所要研究的判决问题在单调变换群下不再是不变的. 为了保证判决问题不变性, 考虑一个新的变换群—单调奇变换群, 它确保了所研究的判决问题的不变性.注意到对称分布函数零点的特殊性质, 即, 对任一对称分布函数F, 均有F(0)=1/2,通过视零点为一伪观察值, 得到了所有的非随机化不变估计, 并在不变估计中找到了最优不变估计.