一个监控方差的与分布无关的变点模型

文献中绝大部分与分布无关的控制图用于监控过程位置参数,如均值或中位数,而非过程方差.该文开发了一个新的与分布无关的控制图,通过整合一个两样本非参数检验和有效的变点模型.所提出的控制图容易计算,方便应用,并且对于探测过程方差的漂移非常有效.因为它避免了在监控之前的一个很长时间的收集数据的阶段,并且它不需要潜在的过程分布的知识,因此,所提出的控制图在开始阶段或者短程运行情况下特别有用.     

拟主k-投射半模(英文)

In this paper,we principally introduce the concept of quasiprincipally k-projective semimodules,on the basis of the theories of k-projective semimodules and quasi-principally modules,we get some good properties of quasi-principally k-projective semimodules,therefore generalize some properties of quasi-principally modules of ring and k-projective semimodules of semiring to quasi-principally k-projective semimodules of semiring.     

Ni-内射半模及其性质

主要引进了Ni-内射半模的概念,并结合环中N-内射模与半环中内射半模的性质,得到了关于Ni-内射半模的一些性质,这些性质是内射模与内射半模性质的推广.     

联合监测过程位置参数和尺度参数的非参数Shewhart控制图

用于检测生产服务过程的传统控制图多数都假定过程的分布是已知的。这些控制困经常是在正态分布的假设下构建的,然而在服务质量实时监控中数据往往是非正态的。在这种情况下,基于正态分布假设的控制图的结果是不可靠的。为了解决这个问题,通常考虑非参数方法,因为在过程分布未知情况下,非参数控制图比参数图更加稳健有效。本文提出一个新的基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型非参数Shewhart控制图(称为LPN图)用于同时检测未知连续过程分布的位置参数和尺度参数。文中给出了LPN图在不同参数下的控制限。依据运行长度分布的均值,方差和分位数,分析了LPN图在过程受控和失控时的性能,并与其他一些现有的非参数控制图进行比较。基于蒙特卡洛的模拟结果表明,LPN图对非正态分布具有很好的稳健性,并且在不同的过程分布下对检测位置参数和尺度参数,尤其对检测尺度参数的漂移都具有很好的性能。最后通过监控出租车服务质量说明LPN图在实际中的应用。     

伪i-内射半模

主要引进了伪i-内射半模的定义,并根据对偶原则,参照k-投射半模及内射模的结论,得到了伪i-内射半模的一些很好的性质,从而实现了把环中内射模的某屿性质在半环中内射半模方面的部分推广.     

基于加权线性回归模型的武汉解封时间的预测

新型冠状病毒爆发于湖北省武汉市,随后快速波及中国31个省市,如今在全世界多个国家开始蔓延,给世界发展带来巨大压力.武汉何时解封是人们非常关心的问题.本文应用加权最小二乘回归模型,研究中国湖北省接受医学观察人数的发展特点和趋势,基于回归模型预测结果与实际情况相结合进行修正,并分析模型的预测准确性,预测武汉解封时间.运用上...     

参数估计对检测简单线性曲线控制图的性能影响分析

关于简单线性曲线的在线监测方法多数假定受控参数是已知的,或者假定有足够多的历史样本来估计未知参数。Mahmoud^[1]分析了参数估计对三种监测简单线性曲线方法的影响,但其部分模拟结果有一定差错。本文主要目的是研究参数估计对Zhang等^[2]提出的基于似然比检验的监测简单线性曲线控制图的性能影响,并对Mahmoud^[1]中的模拟方法进行纠正,同时对四种方法进行比较。模拟结果表明,若使用参数已知时的控制限,而历史样本数据较少时,控制图的性能会受到严重影响。